О программе
Запись онлайн-трансляции со Дня открытых дверей
Программа готовит ML-инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения – от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно выделяет наших выпускников на рынке труда.
Основные направления обучения:
- сбор и обработка данных;
- построение модели машинного обучения;
- внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию.
Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.
Наш будущий студент сможет разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения и получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.
Особенности программы
- Обучение полностью онлайн.
- Гибкий подход к проектным задачам.
- Возможность совмещать учебу с работой (лекции и семинарыдоступны в записи, занятия проходят в основном в вечернеевремя после 18:00; для освоения программы нужно выделить20–30 часов в неделю).
- Практика под руководством экспертов из индустрии.
- Создание отказоустойчивых высоконагруженных сервисов длязадач машинного обучения.
- Выпускники смогут осуществлять все этапы проекта по анализуданных. Такие специалисты сейчас имеют наибольшую ценностьна рынке труда и получают большую зарплату.
- Помимо широкой линейки курсов по машинному обучению,глубоко и полно, с большим количеством практики освещенытемы по high-load (высоконагруженным системам).
Программа также ориентирована на практику и на разработку, так как в настоящее время на рынке труда наиболее востребованы специалисты по анализу данных, которые могут осуществить весь цикл разработки модели.
Такие специалисты могут формулировать задачу анализа данных, собирать и обрабатывать данные, обучать алгоритм и оценивать его качество, а также внедрять модель в промышленную эксплуатацию.