• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Искусственный интеллект
Магистерская программа

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Записаться на вступительное испытание

Результаты вступительных испытаний

Программа рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

Сбор и обработка данных
создание пайплайна работы с данными: настройка процессов регулярного сбора данных (скрапинг и парсинг, сбор данных по api, результаты соц. опросов и т.д.), настройка процессов обработки, очистки, верификации и хранения данных.
Построение модели машинного обучения
обучение и валидация моделей (классические модели регрессии и классификации, деревья и их композиции: XGBoost, CatBoost и другие, модели кластеризации, рекомендаций, ранжирования, искусственные нейронные сети), ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода. Создание пайплайнов машинного обучения, валидация моделей, оптимизация заданных метрик и интерпретация результата.

Профессия по направлению: Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science

Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию
написание эффективного, отказоустойчивого, высоконагруженного кода, внедрение модели в бизнес-процессы и промышленную эксплуатацию.

Профессия по направлению: DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере ML-специалиста


Целью программы является обучение всем шагам из цикла разработки моделей, для реализации будущих проектов самостоятельно или в команде

 

 

Елена Кантонистова
академический руководитель онлайн-программы «Искусственный интеллект» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в вечерние часы

Содержание программы

 

2 - 3 обязательных курса в семестр
курсы по машинному обучению, разработке и математике для анализа данных
В течение обучения
пул из 12 курсов по выбору во время обучения
Проекты
на 1-м году обучения:
годовой проект по машинному обучению
на 2-м году обучения:
проект по big data и дипломная работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного об учения.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science, DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science или Machine Learning в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза
• базовых знаний языка программирования Python

Практические навыки

на Python: умение писать и интерпретировать код, содержащий условные операторы, циклы, процедуры и другие базовые структуры языка.

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

90
баллов
Тестирование по математике и программированию
Онлайн-тестирование в системе прокторинга, длительность составляет 120 минут.
В тестировании 10 заданий, поделённых по уровням сложности (пункт а) - 5 баллов, пункт б) - 10 баллов)
10
баллов
Мотивационное письмо
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
215 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
430 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал МОВС для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

Завершаем рассказ о выпускниках ФКН 2024 года. В заключительной части магистры факультета компьютерных наук делятся впечатлениями об обучении и важности общения с однокурсниками.
17 сентября
11 апреля состоялось юбилейное десятое вручение стипендии Яндекса
14 июня
25 октября состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, на котором были подведены итоги приемной кампании 2023 года по программам бакалавриата и магистратуры в офлайн- и онлайн-форматах. По сравнению с прошлым годом выросло количество абитуриентов во всех четырех кампусах Вышки. Средний балл ЕГЭ поступивших в НИУ ВШЭ на бюджетные места составил 94,7 балла.
27 октября, 2023 г.
В конце апреля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Российско-Армянским университетом (РАУ) впервые организовали митап по data science в столице Армении. Здесь выступили спикеры из Вышки, «Яндекса» и SberDevices. Встреча собрала не только студентов ереванских университетов, недавно познакомившихся с data science, но и специалистов в этой области.
5 мая, 2023 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке