• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Искусственный интеллект
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
11марта
Интенсив «Точка входа в ИИ»
Магистерская программа

Искусственный интеллект

100% онлайн

(Ранее — программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»)

Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Диплом НИУ ВШЭ.

Задать вопрос о программе  Записаться на поступление в 2026 году
11
Март
Интенсив «Точка входа в ИИ»
  • Главная:
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Кантонистова Елена Олеговна
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

Почта программы для студентов:

aionline@hse.ru

По вопросам поступления для абитуриентов:

 Задать вопрос в чате
fcsonline@hse.ru 

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:
Милана Мустафаева
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G520

Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Государственная аккредитация
Независимая оценка качества образования
11 – 14марта
Интенсив «Точка входа в ИИ»
онлайн
23 марта19:00
Вебинар «Подготовка к поступлению» для абитуриентов онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
онлайн

Программа рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

Сбор и обработка данных
создание пайплайна работы с данными: настройка процессов регулярного сбора данных (скрапинг и парсинг, сбор данных по api, результаты соц. опросов и т.д.), настройка процессов обработки, очистки, верификации и хранения данных.
Построение модели машинного обучения
обучение и валидация моделей (классические модели регрессии и классификации, деревья и их композиции: XGBoost, CatBoost и другие, модели кластеризации, рекомендаций, ранжирования, искусственные нейронные сети), ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода. Создание пайплайнов машинного обучения, валидация моделей, оптимизация заданных метрик и интерпретация результата.

Профессия по направлению: Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science

Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию
написание эффективного, отказоустойчивого, высоконагруженного кода, внедрение модели в бизнес-процессы и промышленную эксплуатацию.

Профессия по направлению: DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере ML-специалиста

Целью программы является обучение всем шагам из цикла разработки моделей, для реализации будущих проектов самостоятельно или в команде

 

 

 

Елена Кантонистова
академический руководитель онлайн-программы «Искусственный интеллект» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в вечерние часы

 

Елена Кантонистова
академический руководитель «Искусственный интеллект» рассказывает об особенностях работы нейросетей

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного об учения.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science, DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science или Machine Learning в аспирантуре в России или за рубежом

 

Марк Блуменау
выпускник онлайн-программы «Искусственный интеллект» рассказывает, как работают беспилотные автомобили?

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза
• базовых знаний языка программирования Python

Практические навыки

на Python: умение писать и интерпретировать код, содержащий условные операторы, циклы, процедуры и другие базовые структуры языка.

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

90
баллов
Тестирование по математике и программированию
Онлайн-тестирование в системе прокторинга, длительность составляет 120 минут.
В тестировании 10 заданий, поделённых по уровням сложности (пункт а) - 5 баллов, пункт б) - 10 баллов)
10
баллов
Мотивационное письмо
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
 
шаблон мотивационного письма
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2025 год

За семестр
260 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
520 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы. 

Присоединиться к чату

Новости университета

Для абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН — до 13 мая продолжается прием заявок на конкурс «Раннее приглашение к поступлению»
С 2 февраля по 13 мая можно подать заявку на конкурс «Раннее приглашение к поступлению». Приглашаем к участию студентов последнего курса бакалавриата, специалитета и выпускников вузов. Это отличная возможность заранее получить максимальные баллы за портфолио. Для зачисления победителям конкурса нужно лишь подать документы во время приемной кампании.
Поступающимприглашение к участиюонлайн-образованиемагистратураОнлайн-проекты факультета компьютерных наук
3 марта
Первым делом дроны: в НИУ ВШЭ прошел Фестиваль беспилотных систем
24 февраля в НИУ ВШЭ состоялся Фестиваль беспилотных систем, приуроченный ко Дню защитника Отечества. В главном атриуме здания на Покровском бульваре была развернута огромная интерактивная площадка, где каждый желающий мог попрактиковаться в пилотировании летательных и наземных дронов — как реальных, так и на симуляторах. Гостями фестиваля стали более 5 тысяч человек.
Университетская жизньрепортаж о событии
25 февраля
Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования
Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.
Наукапубликацииисследования и аналитикаонлайн-образованиецентры превосходства
24 февраля
«Вышка — место, где формируются научные школы»
11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.
Наукадостижениястудентыисследования и аналитикаНИРС
19 февраля
Еще новости

Другие магистерские программы

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

20 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладные нейросетевые технологии

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
105/10

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Искусственный интеллект»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ