• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Машинное обучение и высоконагруженные системы
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

О программе

Программа готовит ML инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. 
Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает наших выпускников на рынке труда. Основные направления обучения:


 

1
Сбор и обработка данных
2
Построение модели машинного обучения
3
Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию

Карьерные перспективы

  • профессиональная карьера в области машинного обучения на позициях Data Scientist, Machine Learning Engineer
  • аспирантура НИУ ВШЭ и академическая карьера в области Data Science.
     

Преимущества нашей магистратуры

  • онлайн-формат и доступ из любой точки мира
  • вариативность курсов
  • интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
  • погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
  • сообщество IT-профессионалов и выпускников
     

Стоимость обучения

200 000 руб. / в семестр*

*Предусмотрены скидки от 30 до 70% для абитуриентов с наиболее высокими баллами за вступительные испытания.

На кого ориентирована программа?

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

  • разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
  • получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.

     

Условия поступления

     

Диплом бакалавра/специалиста по любому направлению подготовки

Успешное прохождение вступительных испытаний

Подробнее

Основные даты приема

*Скидки распределяются после второй волны приема между участниками первых двух волн. Участники третьей волны поступления не могут претендовать на скидки.

 


Во время обучения

Всего в учебном плане 26 курсов. На курсах осуществляется онлайн-поддержка в виде семинаров или консультаций в Zoom, поэтому студенты постоянно будут на связи с преподавателями и ассистентами и смогут получать ответы на все возникающие вопросы.

На образовательных платформах

  • онлайн-курсы

Синхронный формат

  • лекции и семинары онлайн в Zoom

Защита курсовых и магистерских работ

  • в конце первого курса курсовая работа по применению машинного обучения в реальной задаче
  • в конце второго года выпускная квалификационная работа

Наше сообщество

  • команда единомышленников
  • общение в мессенджерах и работа над групповым проектами 
  • карьерные онлайн-мероприятия для знакомства с экспертами из ведущих IT-компаний
  • вебинары с практиками из индустрии

Вопросы и ответы

Что я получу, поступив на программу?

Я работаю полный рабочий день. Смогу ли я учиться на программе?

Чем ваша программа лучше, чем программы, проходящие полностью онлайн, например, специализации на платформе Coursera?

Сколько стоит обучение? Предусмотрены ли скидки?

Какой бэкграунд необходимо иметь, чтобы попасть на программу?

Новости

4-5 декабря на ФКН прошел буткемп по машинному обучению для подготовки к ML-соревнованиям, в том числе к олимпиаде по анализу данных IDAO.
17 декабря, 2021 г.
Состоялся День открытых дверей магистерской онлайн-программы «Машинное обучение и высоконагруженные системы». На мероприятии выступили студент первого набора программы, преподаватель и академический руководитель программы. На встрече спикеры рассказали о расширении сроков приёма, особенностях обучения и поступлении на программу.
8 июля, 2021 г.
До 12 января продолжается набор на новую магистерскую программу факультета компьютерных наук ВШЭ «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Программа реализуется полностью онлайн на русском языке, вступительный экзамен и собеседование пройдут во второй половине января, занятия начнутся 1 марта.
24 декабря, 2020 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех (Legal Tech)

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
50
50 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
40/10
40 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
65/5/9
65 бюджетных мест
5 платных мест
9 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке