• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Машинное обучение и высоконагруженные системы
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

17
Май
2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке

Магистерская программа реализована полностью в онлайн-формате, приезжать в кампус не нужно, все занятия проходят дистанционно.

О чем программа?

 

  • Машинное обучение - область теоретических и прикладных наук, которые пользуются огромным спросом в настоящее время. Сейчас в различных сферах деятельности появляется большое количество собираемых и накапливаемых данных, которые можно использовать для анализа и построения предиктивных моделей для получения экономической выгоды. На программе изучаются способы сбора, хранения, обработки данных, большое внимание уделено построению предсказательных моделей и оценки их качества.
  • На практике нужно быстро обрабатывать большие массивы информации, поэтому значительное количество курсов на программе посвящено распределённым системам. С их помощью можно эффективно использовать вычислительные мощности: распараллеливать и распределять вычислительную нагрузку по множеству независимых процессоров, выполнять часть расчетов на кластерах с применением современных алгоритмов обработки данных. Также на программе уделяется внимание построению высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, что позволит выпускникам полноценно участвовать во всех процессах разработки.
  • Программа также ориентирована на практику и на разработку, так как в настоящее время на рынке труда наиболее востребованы специалисты по анализу данных, которые могут осуществить весь цикл разработки модели. Такие специалисты могут формулировать задачу анализа данных, собирать и обрабатывать данные, обучать алгоритм и оценивать его качество, а также внедрять модель в промышленную эксплуатацию.
1
Сбор и обработка данных
2
Построение модели машинного обучения
3
Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию

На кого ориентирована программа?

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

  • разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
  • получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.

Преимущества нашей магистратуры

  • онлайн-формат и доступ из любой точки мира
  • вариативность курсов
  • интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
  • погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
  • сообщество IT-профессионалов и выпускников

Карьерные перспективы

  • профессиональная карьера в области машинного обучения на позициях Data Scientist, Machine Learning Engineer
  • аспирантура НИУ ВШЭ и академическая карьера в области Data Science.

Для поступления на программу необходимо

  • иметь диплом бакалавра или специалиста;
  • успешно сдать вступительное испытание, которое состоит из письменного онлайн-экзамена и онлайн-собеседования.

Для сдачи вступительного экзамена необходимо обладать знаниями основных разделов высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей), иметь опыт программирования в объемах, сопоставимых с курсами в рамках бакалавриата, и знать базовые понятия теории алгоритмов.

 

Во время обучения

Всего в учебном плане 26 курсов. На курсах осуществляется онлайн-поддержка в виде семинаров или консультаций в Zoom, поэтому студенты постоянно будут на связи с преподавателями и ассистентами и смогут получать ответы на все возникающие вопросы.

На образовательных платформах

  • онлайн-курсы

Синхронный формат

  • лекции и семинары онлайн в Zoom

Защита курсовых и магистерских работ

  • в конце первого курса курсовая работа по применению машинного обучения в реальной задаче
  • в конце второго года выпускная квалификационная работа

Наше сообщество

  • команда единомышленников
  • общение в мессенджерах и работа над групповым проектами 
  • карьерные онлайн-мероприятия для знакомства с экспертами из ведущих IT-компаний
  • вебинары с практиками из индустрии

Вопросы и ответы

Что я получу, поступив на программу?

Я работаю полный рабочий день. Смогу ли я учиться на программе?

Чем ваша программа лучше, чем программы, проходящие полностью онлайн, например, специализации на платформе Coursera?

Сколько стоит обучение? Предусмотрены ли скидки?

Какой бэкграунд необходимо иметь, чтобы попасть на программу?

Новости

До 12 января продолжается набор на новую магистерскую программу факультета компьютерных наук ВШЭ «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Программа реализуется полностью онлайн на русском языке, вступительный экзамен и собеседование пройдут во второй половине января, занятия начнутся 1 марта.
24 декабря, 2020 г.
21 ноября 2020 г. на факультете компьютерных наук состоялся очередной день открытых дверей в онлайн-формате. Академические руководители, преподаватели и представители магистерских программ ФКН провели дистанционные презентации. Если у вас не было возможности присутствовать на мероприятии, мы сохранили для вас все видео выступлений.
27 ноября, 2020 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
65/15/9
65 бюджетных мест
15 платных мест
9 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Магистр прикладной и сетевой аналитики

2 года
Очная форма обучения
60/50
60 платных мест
50 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке

Прикладная статистика с методами сетевого анализа

2 года
Очная форма обучения
25/5
25 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках