Записи вебинаров

Индустриальный вебинар «Машинное обучение в индустрии моды: как определить размер ноги по интернету?» (август, 2021)

Спикер: Алексей Космачев — экс-стартапер Кремниевой долины и преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ.

Индустриальный вебинар «Применение машинного обучения в высоконагруженных системах» (июнь, 2021)

Спикер: Илья Косарев, инженер-разработчик компании Huawei

Консультация перед экзаменом (июнь, 2021)

Спикер: Антон Гнатенко

Индустриальный вебинар «Машинное обучение на фармацевтическом рынке» от 17.05.2021

Спикер: Михаил Арк, ООО ФармХаб

Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов» от 26.04.2021

Спикер: Филипп Ульянкин, ML-разработчик Яндекса

День открытых дверей онлайн-программы МОВС от 20.04.2021

Подготовка к сдаче вступительного испытания МОВС (разбор экзаменационных задач) от 24.03.2021

Индустриальный вебинар "Машинное обучение в изучении работы мозга" от 20.03.2021

Спикеры: Маргарита Бурова, Анна Сильченко.

День открытых дверей онлайн-программ НИУ ВШЭ. Презентация программы МОВС от 13.03.2021

Запись индустриального вебинара "Как машинное обучение помогает бизнесу: взгляд изнутри” от 14.01.2021

На вебинаре “Как машинное обучение помогает бизнесу: взгляд изнутри” совладелец компании United Consulting Group Пётр Халипов рассказал о проблемах применения машинного обучения в бизнесе и о том, как развивается эта сфера в России.

Индустриальный вебинар "Сложности при создании сервисов на основе машинного обучения” от 25.12.2020

Вместе с Лисицыным Сергеем, старшим преподавателем департамента бизнес-информатики НИУ ВШЭ, руководителем службы аудиторных и поведенческих технологий компании Яндекс, мы обсудили какие случаются трудности при внедрении алгоритмов, в чем отличия от курсов и Kaggle и что же пишут в статьях, а что на самом деле применяется в индустрии.

Скачать презентацию.

Индустриальный вебинар "Модели больших сетей" от 19.12.2020

Жуковский Максим, старший научный сотрудник лаборатории комбинаторных и геометрических структур МФТИ, доцент кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ, рассказал о Моделях больших сетей, о самом распространенном способе моделирования и, о том, какие распределения считаются более подходящими и какие свойства наблюдаются у таких моделей.

Вебинар: подготовка к вступительному экзамену от 17.12.2020

На вебинаре были разобраны основные темы и задачи из вступительного экзамена.

Демонстрационный вариант экзамена доступен по ссылке.

Запись Дня открытых дверей от 1.12.2020

Академический руководитель программы Елена Кантонистова рассказала о структуре программы, особенностях обучения и ответила на вопросы абитуриентов.