«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
На программе преподаватели из индустрии поделятся опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес, а участники смогут проработать план цифровой трансформации бизнеса или выбранной функции с помощью ИИ.
Обучение состоит из шести очных модулей, каждый из которых длится три дня и охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ — от стратегии и инфраструктуры до масштабирования успешных решений. Участники обсудят с преподавателями как технологические, так и бизнес-аспекты ИИ, изучат доказавшие свою эффективность практические кейсы, а в финале разработают и защитят собственный проект интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Соавтором и экспертом программы выступил Сергей Юдин, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс».
«В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации, — говорит Сергей Юдин. — Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать ИИ в реальной работе. Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Наша программа показывает, как работать с этими сложностями и трансформировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта, чтобы они приносили еще больше реальных результатов».
Модули программы
«Стратегия и бизнес-ценности ИИ» — поможет топ-менеджеру четко сформулировать, где и зачем ИИ создает ценность именно в его компании. Участники поймут, как превратить данные в конкурентное преимущество.
«Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений» — научит выбирать приоритетные направления и наглядно демонстрировать ценность ИИ для бизнеса, рассчитывать ROI и обосновывать инвестиции.
«Устройство технологий и инфраструктура MLOps» — даст надежную техническую базу для масштабного внедрения ИИ. Участники узнают, как построить устойчивую инфраструктуру, собрать команду для внедрения и эксплуатации ИИ.
«Выбор, интеграция и эффективность решений» — покажет, как грамотно выбирать и интегрировать решения, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в ИИ. Вы научитесь сравнивать инструменты и выбирать лучшие.
«Управление изменениями и культура лидерства» — подготовит руководителей к преодолению сопротивления и обеспечит принятие ИИ сотрудниками.
«Риски, регуляторика и тренды» — обеспечит знаниями о правовых и нормативных аспектах ИИ, а также научит предугадывать и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.
Итоговый проект
Каждый участник индивидуально или в группе разработает практический проект — план цифровой трансформации бизнеса или пилотный проект по внедрению ИИ в выбранной функции.
Кто будет преподавать
Преподавателями программы станут эксперты с гигантским индустриальным опытом, из крупных IT- и финтех-компаний и сферы кибербезопасности, в том числе те, кто прошел путь от разработки алгоритмов искусственного интеллекта до внедрения этой технологии в бизнес. Среди преподавателей:
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс»;
Евгений Соколов, соавтор и эксперт программы, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, доцент, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ;
Александр Поломодов, технический директор (Т-Банк), публичный спикер большинства ИТ-конференций России;
Евгений Парамонов, технический директор сервисов GigaChat и ассистента «Салют» (Сбербанк); отвечает за эффективное воплощение передовых технологий искусственного интеллекта в продуктах для пользователей;
Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ «Яндекса», заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико-математических наук;
Алексей Лукацкий, Chief Evangelist Officer (Positive Technologies), эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ, бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.