Рябинин Максим Константинович
- Преподаватель, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Базовая кафедра Яндекс
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория компании Яндекс
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы и проблемы децентрализованного глубинного обучения
Научный руководитель: Бабенко Артем Валерьевич
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Глубинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эффективные системы глубинного обучения (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Публикации6
- Глава книги Diskin M., Bukhtiyarov A., Ryabinin M., Saulnier L., Lhoest Q., Anton Sinitsin, Popov D., Pyrkin Dmitriy, Kashirin Maxim, Borzunov A., Villanova del Moral A., Mazur D., Kobelev I., Jernite Y., Wolf T., Pekhimenko G. Distributed Deep Learning In Open Collaborations, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 7879-7897.
- Глава книги Tikhonov A., Ryabinin M. It’s All in the Heads: Using Attention Heads as a Baseline for Cross-Lingual Transfer in Commonsense Reasoning, in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021. Association for Computational Linguistics, 2021. P. 3534-3546. doi
- Глава книги Ryabinin M., Gorbunov E., Plokhotnyuk V., Pekhimenko G. Moshpit SGD: Communication-Efficient Decentralized Training on Heterogeneous Unreliable Devices, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 18195-18211.
- Глава книги Ryabinin M., Malinin A., Gales M. Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023-6035.
- Глава книги Ryabinin M., Sergei Popov, Liudmila Prokhorenkova, Voita E. Embedding Words in Non-Vector Space with Unsupervised Graph Learning, in: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, 2020. P. 7317-7331. doi
- Глава книги Ryabinin M., Gusev A. Towards Crowdsourced Training of Large Neural Networks using Decentralized Mixture-of-Experts, in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 3659-3672.
Информация*
Вручение стипендии имени Ильи Сегаловича 2022
15 апреля состоялось вручение стипендии имени Ильи Сегаловича. Лауреатов поздравили декан ФКН Иван Аржанцев, руководитель университетских проектов Академии Яндекса Юрий Щепетков и руководитель Школы анализа данных в Москве Станислав Федотов.
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
Три статьи сотрудников ФКН приняты на конференцию NeurIPS — 2020
NeurIPS, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, всегда пользуется большой популярностью, и в этом году на нее было подано 9 454 статьи, а принято — 1900. Среди них — три статьи сотрудников ФКН.