Рябинин Максим Константинович
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Базовая кафедра Яндекс
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория компании Яндекс
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Образование
2019
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Выпускные квалификационные работы студентов
- Бакалавриат
Милоградский А. Н. «Неавторегрессивный вариационный автокодировщик для текстовых данных». Высшая школа бизнеса, 2021
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Глубинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
Публикации2
- Глава книги Ryabinin M., Liudmila Prokhorenkova, Sergei Popov, Voita E. Embedding Words in Non-Vector Space with Unsupervised Graph Learning, in: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, 2020. P. 7317-7331. doi (в печати)
- Глава книги Ryabinin M., Gusev A. Towards Crowdsourced Training of Large Neural Networks using Decentralized Mixture-of-Experts, in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 3659-3672.
Три статьи сотрудников ФКН приняты на конференцию NeurIPS — 2020
NeurIPS, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, всегда пользуется большой популярностью, и в этом году на нее было подано 9 454 статьи, а принято — 1900. Среди них — три статьи сотрудников ФКН.