• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
27501
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S512
Время присутствия: 17:00-19:00
Расписание
ORCID: 0000-0001-9541-3788
ResearcherID: GYU-6717-2022
Руководитель
Пильник Н. П.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Макеева Наталья Михайловна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Полномочия / обязанности

Обязанности:

  • научно-исследовательская деятельность
  • участие в научно-исследовательских семинарах
  • подготовка статистических отчетов
  • визуализация данных, разработка моделей
  • работа с научными исследовательскими работами

 

Тематика исследований в рамках НУЛ:

2023: «Развитие инструментария динамических моделей для отражения институциональных и технологических изменений в российской экономике»

2022: «Отражение институциональных и технологических изменений в рамках динамической макроструктурной модели российской экономики»

2021: «Учет отраслевой и территориальной неоднородности российской экономики при моделировании ее динамики»

2020: «Выявление потенциальных структурных источников роста российской экономики»

Образование

  • 2022

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»

  • 2020

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Достижения и поощрения

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Наукастинг и краткосрочное прогнозирование развивающейся экономики в условиях неопределённости
Научный руководитель: Пильник Николай Петрович

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Публикации2

Конференции

  • 2023
    XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
  • Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
  • Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" (Москва). Доклад: Наукастинг макроэкономических показателей экономики России на основе анализа новостного фона

Опыт работы

Фев'2023 – н.вр.: Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ

Июл'2021 – н.вр.: Ведущий аналитик Блока «Технологии» Корпоративно-инвестиционного бизнеса, ПАО Сбербанк

Фев'2020 – Дек'2022: Стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ

Дек'2018 – Июл'2021: Главный специалист Управления развития Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа

Июн – Дек'2018: Младший специалист Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа

Сен'2017 – н.вр.: Учебный ассистент Факультета экономических наук НИУ ВШЭ:

  • Эконометрика
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Математический анализ
  • Микроэкономика-1
  • Экономическая демография

Информация*

Общий стаж: 5 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России

На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России


На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).

Первая волна приема  в аспирантуру, представляем будущих аспирантов

Аспирантура НИУ ВШЭ завершила прием аспирантов в рамках первой волны. Опубликованы списки принятых в аспирантуру. Абитуриенты Аспирантской школы по экономике делятся своим опытом поступления в первой волне. Обращение академического директора Аспирантской школы по экономике