Пильник Николай Петрович
- Заместитель декана по проектной работе и взаимодействию с партнерами: Факультет экономических наук
- Доцент: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Старший научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория макроструктурного моделирования экономики России
- Член Ученого совета НИУ ВШЭ
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
- Научно-педагогический стаж: 15 лет.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
- Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2024)
- Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
- Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (февраль 2020)
- Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2011–2012)
Лучший преподаватель — 2012–2023
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2010–2011)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Модели бюджетной политики (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Модели бюджетной политики (Маго-лего; 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Оптимизационные и агентные модели экономических процессов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Оптимизационные и агентные модели экономических процессов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Оптимизационные и агентные модели экономических процессов (Маго-лего; 1 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Методологический научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
Гранты
Участие в качестве исполнителя в грантах
РФФИ № 09-01-13534-офи_ц "Математические модели и методы анализа и прогнозирования развития производственно-экономических систем"
РФФИ № 11-01-00644-а "Разработка математических моделей диверсификации поведения экономических агентов"
РГНФ № 11-02-00241-а "Построение многопродуктовой макроэкономической модели на основе дезагрегирования финансовых балансов"
РФФИ № 12-01-31333мол_а "Моделирование движения капитала между секторами российской экономики и за границу с помощью динамической модели общего равновесия"
РНФ № 14-11-00432 "Технология идентификации и расчета динамических моделей общего и частичного экономического равновесия"
Руководство грантами
РФФИ № 14-01-31486 "Исследование возможных смен состояний финансовой системы в динамической модели общего экономического равновесия"
РГНФ № 14-02-12019 "Мониторинг системы финансовых балансов экономики России"
Конференции
- 2018
XIX April International Academic Conference On Economic and Social Development (Moscow). Доклад: Modeling network effects for the Russian interbank market
Открытый научно-практический семинар ЦМАКП (Москва). Доклад: Агентно-ориентированная модель российской банковской системы
- 2015
XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Модель банковской системы России с учетом потребности банков в ликвидности
- 2013
56-ая Конференция МФТИ (Москва). Доклад: Новые подходы к описанию и моделирование банковской системы России (New approaches to modeling Russian banking system)
56-ая Конференция МФТИ (Москва). Доклад: Новые подходы к описанию и моделированию банковской системы России
Всероссийской конференция «Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство», г. Санкт-Петербург, октябрь 2008 года. «О естественных терминальных условиях в моделях межвременного равновесия».
51-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2008 года. «Описание целей деятельности фирмы в динамической модели общего равновесия».
IV Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» ЭКОМОД-2009, г. Киров, июль 2009 года. «Описание целей деятельности фирмы в динамической модели общего равновесия».
52-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2009 года. «Взаимодействие реального и монетарного секторов экономики в динамической модели общего равновесия»
Andrievskaya I.K., Penikas H.I., Pilnik N.P. HowtoDealwithBasel II ProcyclicalityinRussia? // Eurasia Business and Economics Society (EBES) Conference (28 – 30 октября 2010 г.; EBES; г. Афины, Греция).
VI Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM2010), г. Москва, октябрь 2010 года. «Модельное описание банковской системы» (совместно с Андреевым М.Ю., Поспеловым И.Г.).
VI Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» ЭКОМОД-2011, г. Киров, июль 2011 года. «Описание взаимодействия реального и монетарного секторов экономики в динамической модели общего равновесия»
International Economic Association 16th World Congress, 4-8 июля 2011, Пекин, Tsinghua University, доклад "Intertemporal Equilibrium Model of Russian Economy in the Face of Global Crisis".
Научная конференция "Тихоновские чтения", г. Москва, МГУ, 29-31 октября 2012 года. «Параллельные расчеты по трехпродуктовой модели равновесия экономики России» (совместно сПоспелов И.Г. Масютин А.А. Вржещ В.П.)
55-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2012 года. «Параллельные расчеты по трехпродуктовой модели равновесия экономики России»
III International conference on Optimization and applications (OPTIMA-2012). Costa Da
Caparica, Portugal, September, 2012. «Equilibrium Model of the Russian Economy for the period of Global Financial Crisis» (with V.P. Vrzheshch, I.G. Pospelov)
Второй Российский Экономический Конгресс (РЭК-2013), г. Суздаль, 18 – 22 февраля 2013 года, «Задача благосостояния и проблема ее декомпозиции»
Третья школа междисциплинарного анализа социально-экономических процессов (МАСЭП-3). Г. Екатеринбург, 26-30 июля 2013 года. «Агент-ориентированная модель экономики Казахстана»
56-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2013 года. «Новые подходы к описанию и моделированию банковской системы России» (совместно с Дедовой М.С., Малаховых Д.И.)
56-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2013 года. «Методика устранения сезонности, инвариантная к процедуре дефлирования» (совместно с Станкевичем И.П.)
56-я научная конференция МФТИ, г. Долгопрудный, ноябрь 2013 года. «Исследование проблемы неопределенности цен в динамических моделях общего экономического равновесия» (совместно с Савицким В.А.)
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием "Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий", посвященная 80-летию академика А.А. Петрова и 100-летию академика Г.С. Поспелова ЭКОМОД-2014 Москва, 21-24 октября 2014 года. «Модель банковской системы США: описание переходных процессов в течение 1970-х – 2010-х годов» (совместно с Васильевым С.Б.)
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием "Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий", посвященная 80-летию академика А.А. Петрова и 100-летию академика Г.С. Поспелова ЭКОМОД-2014 Москва, 21-24 октября 2014 года. «Система статистических балансов экономики России»
XVI Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества». 7-10 апреля 2015 года. Оптимальный механизм аудита налога на прибыль и эндогенный выбор между рынком труда и самозанятостью (совместно с Ачкасовым Ю.К,)
XVI Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества». 7-10 апреля 2015 года. Модель банковской системы России с учетом потребности банков в ликвидности (совместно с Дедовой М.С., Поспеловым И.Г.)
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Лаптева Е. В. Эффективность макропруденциальной политики как инструмента сохранения финансовой стабильности в современной России (aспирантура: 1-й год обучения)
- 2Жирнов Г. А. Бюджетное правило и управление валютным курсом при ограничениях по операциям с иностранными финансовыми активами (aспирантура: 2-й год обучения)
- 3Багиян Н. К. Влияние уровня ключевой ставки и других факторов на маржинальность краткосрочных активов и пассивов коммерческого банка в экономике с высоким уровнем процентной ставки (aспирантура: 2-й год обучения)
- 4Зехов М. С. Исследование межвременного равновесия в моделях пространственно распределённых рынков (aспирантура: 2-й год обучения)
Опыт работы
июнь 2015 – настоящее время. Федеральный Исследовательский Центр «Информатика и управление» РАН. Научный сотрудник
январь 2012 – май 2015. Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН. Научный сотрудник
май 2015 – настоящее время. Департамент прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Доцент
сентябрь 2012 – апрель 2015. Кафедра математической экономики и эконометрики НИУ ВШЭ. Старший преподаватель.
сентябрь 2009 – август 2012. Кафедра математической экономики и эконометрики НИУ ВШЭ. Преподаватель.
ноябрь 2009 – сентябрь 2010. Интернет-телеканал teleforum.tv. Ведущий, редактор отдела экономической политики.
август 2008 – апрель 2009 - Экономическая Экспертная Группа при Министерстве Финансов РФ. Эксперт.
январь 2015 – настоящее время. Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Старший научный сотрудник.
январь 2010 – декабрь 2014 - Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Младший научный сотрудник.
март 2006 – декабрь 2009 - Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований ГУ-ВШЭ. Инженер.
Информация*
- Общий стаж: 18 лет
- Научно-педагогический стаж: 15 лет
- Преподавательский стаж: 15 лет
Сентябрь. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежемесячный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до октября 2025 года процентных ставок, средств на расчетных счетах, кредитов и депозитов на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежемесячный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до октября 2025 года процентных ставок, средств на расчетных счетах, кредитов и депозитов на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежепериодный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до июля 2025 года валютного курса, кредитов и депозитов, процентных ставок на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
Первые выпускники программы двойных дипломов по экономике и анализу данных получили дипломы НИУ ВШЭ и ТюмГУ
Десять выпускников успешно завершили совместную программу бакалавриата по экономике и анализу данных. В июне они защитили свои выпускные квалификационные работы перед единой комиссией, состоящей из представителей двух вузов и внешних работодателей.
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежепериодный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до июня 2025 года валютного курса, кредитов и депозитов, процентных ставок на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежепериодный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до мая 2025 года валютного курса, кредитов и депозитов, процентных ставок на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
На Чтениях памяти Ясина обсудили макроэкономику и макроэкономическую политику
Сессия по макроэкономике и макроэкономической политике стала самой крупной на Чтениях по экономике и финансам памяти Ясина: в ней было представлено более 40 докладов. Участники подробно обсудили развитие экономики России в условиях санкций, способы достижения устойчивого экономического роста, денежно-кредитную и фискальную политику государства, а также основные аспекты борьбы с инфляцией.
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Прогноз основных показателей банковской системы.
Коллектив лаборатории подготовил новый ежепериодный материал: прогноз основных показателей банковской системы. В отчете предлагается помесячный прогноз до апреля 2025 года валютного курса, кредитов и депозитов, процентных ставок на основе разработанной в лаборатории модели оптимального поведения современной российской банковской системы.
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
«Вышка умеет прорастать в тех, кто по-настоящему интересуется экономикой»
Из выпускников — в преподаватели: экономисты
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Эффективные подходы вовлечения студентов в научную и проектную деятельность
С 17 по 19 ноября в учебном центре Вороново прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Эффективные подходы вовлечения студентов в научную и проектную деятельность». В семинаре приняли участие более 40 коллег из программ "Академический кадровый резерв" и "Российские постдоки".
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
«Город на прокачку»: студентки НИУ ВШЭ победили в новом этапе конкурса ВЭБ.РФ
Конкурс «Город на прокачку», организованный ВЭБ.РФ, стимулирует молодых исследователей и специалистов со всей России предлагать новые подходы и решения по созданию наиболее комфортной городской среды. Победителем очередного этапа стала команда Екатерины Волковой, студентки 4-го курса ОП «Математика» НИУ ВШЭ, Снежаны Митрович, студентки 2-го курса магистерской программы «Мировая экономика» НИУ ВШЭ, и Анны Авдюшиной, ассистента и инженера-исследователя ИТМО.
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Студенты Вышки представили результаты совместного с ВЭБ.РФ образовательного проекта
Учащиеся Высшей школы экономики презентовали результаты образовательного проекта университета и ВЭБ.РФ «Социальная ответственность и проекты бизнеса: актуальный международный опыт». Презентация состоялась на площадке городских лабораторий ВЭБ.РФ. В течение полугода под руководством наставников из ВЭБ.РФ студенты факультета экономических наук и факультета социальных наук НИУ ВШЭ изучали регуляторную базу и особенности социальных проектов крупных международных компаний.
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
«Самое главное для молодого ученого – это люди, которые его окружают»
Григорий Жирнов выпустился из магистратуры МИЭФ в 2020-м году, сейчас является студентом аспирантуры Вышки, ведет исследования в научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, НИУ ВШЭ, и занимает позицию главного экономиста в «ВТБ Капитал Управление Активами». В интервью он рассказал, как работа в бизнесе дополняет учебу, почему молодым ученым в Вышке комфортно и какие исследования ведутся в банках.
HSE Student Among Winners of First Stage of City Improvement Competition
On January 30, the winners of the first stage of the City Improvement Competition were announced.One of the winners is Evgeny Shvirkov, a first-year student of the Bachelor’s in Public Administration at HSE University. Evgeny presented a project entitled ‘The Development and Improvement of the Availability of Healthcare as a Factor Improving the Quality of Russian Urban Life’. The competition was organised by VEB.RF and VK, and its academic partner was the HSE Faculty of Economic Sciences.
Студент ВШЭ вошел в число победителей первого этапа конкурса по улучшению жизни в городах
30 января опубликован список победителей первого этапа конкурса «Город на прокачку», организованного «ВЭБ.РФ» и VK. Одним из них стал первокурсник образовательной программы «Государственное и муниципальное управление» НИУ ВШЭ Евгений Швырков с проектом «Развитие и повышение доступности здравоохранения как фактор улучшения качества жизни в городах РФ». Научным партнером конкурса выступил факультет экономических наук Вышки.
Дифференциация и недоверие: как рассчитывать и прогнозировать экономику сложности
Редакция международного научного журнала «Форсайт» (издатель — Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ) в рамках проектной программы НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провела круглый стол «Экономика сложности и скрытые возможности роста».
Экономика сложности и скрытые источники роста
Экономика сложности — новый, стремительно разворачивающийся феномен, открывающий целостную картину реальности, невидимые ранее процессы, взаимозависимости, предлагающий решения для большинства сложных социально-экономических проблем. Ее ключевые аспекты, инструменты и перспективные направления исследований были в фокусе участников специализированного семинара журнала «Форсайт» (Foresight and STI Governance) «Экономика сложности и скрытые источники роста», проведенного в формате круглого стола 22 декабря 2022 г.
Профессия экономиста: от студента до эксперта
Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» представляет серию вебинаров "Профессия экономиста: от студента до эксперта", посвященнуе карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа
Пересборка прогнозных целей и инструментов Вышки
Цена решений, основанных на результатах форсайт-исследований, в условиях обостряющейся неопределенности повышается. Какие методы и модели целесообразно сейчас применять, на какие источники данных опираться, чтобы повысить уровень доказательности прогнозов Вышки, расширив при этом спектр анализируемых тем, обсудили на установочном семинаре стратегического проекта ВШЭ «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» 26 апреля. Институт статистических исследований и экономики знаний выступает базовым подразделением данного стратпроекта и координатором деятельности всех вовлеченных в его реализацию команд университета и партнерских организаций.
Первая волна приема в аспирантуру, представляем будущих аспирантов
Аспирантура НИУ ВШЭ завершила прием аспирантов в рамках первой волны. Опубликованы списки принятых в аспирантуру. Абитуриенты Аспирантской школы по экономике делятся своим опытом поступления в первой волне. Обращение академического директора Аспирантской школы по экономике
Налоговым выгодно чаще проверять малый бизнес, чем крупный
Экономисты разработали математическую модель, описывающую взаимодействие компаний и налоговой службы. Они выяснили, как отчетность предпринимателей зависит от размера налога, как государству рассчитать оптимальную частоту проверок и выгодно ли ему наращивать финансирование налоговой инспекции. Исследование было опубликовано в журнале Mathematical Models and Computer Simulations.
10 июня состоялся Круглый стол "Компьютерные симуляции в исследовании макроэкономических процессов"
Инициативная группа Методологического проекта разработки и использования компьютерных симуляций в науке, промышленности и бизнесе (МИЭМ им. А.Н. Тихонова) совместно с Научно-учебной лабораторией моделирования и управления сложными системами (Факультет компьютерных наук) провели Круглый стол, посвященный проблематике компьютерных симуляций в исследованиях макроэкономических процессов.
Материалы и видеозапись докладов выкладываем ниже
Опубликована статья
У коллег Пильника Н.П., Поспелова И.Г., Радионова вышла статья на английском языке:
Pilnik N., Pospelov I. G., Radionov S. On Limits of the Influence of the Bank of Russia Key Rate on Indicators of the Russian Banking System / Пер. с рус. // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31. No. 2. P. 229-237.
Семинар Лаборатории
На семинаре с докладом выступил С.А.Радионов
Тема доклада: Динамическая стохастическая модель общего экономического равновесия (DSGE) экономики Армении
Я мог бы выбрать астрономию
Ольга Ушакова узнает у доцента департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старшего научного сотрудника научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России Николая Петровича Пильника (выпускника ФЭН 2006 и 2008) историю его академической карьеры, как он стал влоггером, семь раз лучшим преподавателем, а также, сколько нужно математики для экономики и секрет успеха.