Ужегов Алексей Александрович
- Старший преподаватель:Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
Полномочия / обязанности
- научно-исследовательская деятельность;
- участие в научно-исследовательских семинарах;
- подготовка статистических отчетов;
- визуализация данных, разработка моделей;
- работа с научными исследовательскими работами.
Образование
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
2017 Магистратура: Высшая школа экономики, специальность «Прикладная экономика»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.08. Финансы и кредит"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень I) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятности и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Публикации10
- Статья Ujegov A. The Model of the Aggregated Consumer with Detailed Description of Consumer Financial Balance using the original method of Relaxation of Complementary Slackness Conditions // Advances in Systems Science and Applications. 2021. Vol. 21. No. 4. P. 16-30. doi
- Глава книги Pilnik N., Ujegov A. The Use of Relaxation of Complementary Slackness Conditions for Jointing in General Equilibrium Models, in: 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). IEEE, 2021. doi Ch. 106. doi
- Глава книги Stankevich I., Alexei Ujegov, Vasilyev S. Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy, in: Optimization and Applications 9th International Conference, OPTIMA 2018, Petrovac, Montenegro, October 1–5, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by M. Jaćimović, M. Khachay, Y. Kochetov, V. Malkova, Ю. Г. Евтушенко, M. Posypkin. Springer, 2019. doi P. 470-481. doi
- Статья Пильник Н. П., Ужегов А. А. Методика построения модели внешнеэкономической деятельности экономики России // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 42-45. doi
- Статья Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модель оптимального поведения агрегированного домохозяйства // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 59-62. doi
- Статья Ужегов А. А., Станкевич И. П., Васильев С. Б. Модель реального сектора российской экономики с несколькими продуктами и агентами-торговцами // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 3. С. 362-386. doi
- Статья Пильник Н. П., Поспелов И. Г., Ужегов А. А. Моделирование поведения доходных групп домашних хозяйств в Российской Федерации в рамках реального и финансового секторов экономики // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2017. Т. 4. № 4. С. 249-263.
- Глава книги Пильник Н. П., Ужегов А. А. Модель внешнеэкономической деятельности экономики России // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 280-290.
- Глава книги Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 300-310.
- Глава книги Ужегов А. А. Теоретический эмпирический базис моделирования агрегированного домашнего хозяйства в экономике России // В кн.: Труды отдела математического моделирования экономических систем ВЦ ФИЦ ИУ РАН, 2017 / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, 2017. С. 187-224.
Конференции
- 2018IX International Conference Optimization and Applications (OPTIMA-2018) (Петровац). Доклад: Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy
- 2017Всероссийская научная конференция с международным участием "Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева" (Москва). Доклад: Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
- 2016IX Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» - ЭКОМОД-2016 (Киров). Доклад: Модельное описание закономерностей поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
Гранты
РФФИ №16-31-00500 "Межвременное равновесие в модели российской экономики на основе многопродуктовой декомпозиции макроэкономического баланса по элементам использования и описания элементов баланса доходов и расходов населения с применением вариационного принципа". 2016-2017
ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ (Совет по грантам Президента Российской Федерации) №МК-8181.2016.9 "Моделирование финансовых потоков через границу России". 2016-2017
Опыт работы
Преподаватель департамента прикладной экономики: 2017 - 2020
Старший преподаватель департамента прикладной экономики: 2020 - по наст. вр.
Информация*
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Научное руководство
Под научным руководством коллег студенты защитили на отлично свои ВКР.