Вальба Ольга Владимировна
- Доцент:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент прикладной математики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование, учёные степени
- 2014Кандидат физико-математических наук: Институт химической физики имени Н.Н. Семенова РАН
- 2010
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика», квалификация «Магистр»
Doctor of Philosophy in Theoretical Physics, 2013 Université Paris XI - Paris-Sud
Достижения и поощрения
- Благодарность МИЭМ НИУ ВШЭ (февраль 2021)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2019-2021, 2017-2019)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2014-2016)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2017-2018)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Моделирование сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Дисциплина общефакультетского пула; 2, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений: статистические методы и анализ сложных сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Методы машинного обучения (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3-й курс, 3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений: статистические методы и анализ сложных сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Статистический анализ сложных систем, хаос, фракталы (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Discrete Mathematics (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Методы машинного обучения (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3-й курс, 3 модуль)Рус
- Моделирование сетей и анализ больших данных (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Научно - исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений: статистические методы, хаос и параметры порядка (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Статистический анализ сложных систем, хаос, фракталы (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Discrete Mathematics (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Discrete Mathematics (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Методы машинного обучения (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3-й курс, 3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (4 курс) (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений: статистические методы, хаос и параметры порядка (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Статистический анализ сложных систем, хаос, фракталы (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации24
- Статья Olga Valba, Gorsky A. K-clique percolation in free association networks and the possible mechanism behind the 7±2 law // Scientific Reports. 2022. Vol. 12. No. 1. Article 5540. doi
- Статья O. Valba, Gorsky A. Mobility Edge in the Anderson Model on Partially Disordered Random Regular Graphs // JETP Letters. 2022. Vol. 116. No. 6. P. 398-404. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A., Nechaev S., Tamm M. Analysis of English free association network reveals mechanisms of efficient solution of Remote Association Tests // Plos One. 2021. Vol. 16. No. 4. P. 1-15. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A. Interacting thermofield doubles and critical behavior in random regular graphs // Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 2021. Vol. 103. No. 10. Article 106013. doi
- Статья Gorsky A., Valba O. V. Finite-size effects in exponential random graphs // Journal of Complex Networks. 2020. Vol. 8. No. 1. P. cnaa008. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A., Avetisov V. A., Nechaev S. Self-isolation or borders closing: What prevents the spread of the epidemic better? // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2020. Vol. 102. No. 1. P. 1-6. doi
- Статья Nechaev S., Gorsky A., Avetisov V., Valba O. V. Localization and non-ergodicity in clustered random networks // Journal of Complex Networks. 2019. P. 1-17. doi
- Статья Pospelov N., Nechaev S., Anokhin K., Valba O. V., Avetisov V., Gorsky A. Spectral peculiarity and criticality of a human connectome // Physics of Life Reviews. 2019. P. 1-24. doi
- Статья Avetisov V. A., Nechaev S., Gorsky A., Maslov S., Valba O. V. Phase transitions in social networks inspired by the Schelling model // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2018. Vol. 98. No. 3. P. 032308-1-032308-11. doi
- Статья Nechaev S., Gorsky A., Avetisov V. A., Valba O. V. Finite plateau in spectral gap of polychromatic constrained random networks // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2017. No. 96. P. 062309-1- 062309-14. doi
- Статья Tamm M., Nechaev S., Valba O. V. Path counting on simple graphs: from escape to localization // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2017. Vol. 2017. No. 053301. P. 1-17. doi
- Статья Nechaev S., Kovaleva V., Maximov Y., Valba O. V. Peculiar spectral statistics of ensembles of trees and star-like graphs // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2017. Vol. 7. No. 7. P. 1-20. doi
- Статья Avetisov V. A., Hovhannisyan M., Gorsky A., Tamm M., Valba O. V., Nechaev S. Eigenvalue tunneling and decay of quenched random network // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2016. Vol. 94. No. 062313. P. 1-6. doi
- Статья Avetisov V. A., Gorsky A., Nechaev S., Valba O. V. Spontaneous symmetry breaking and phase coexistence in two-color networks // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2016. Vol. 93. No. 1. P. 012302-1-012302-7. doi
- Статья Valba O. V., Nechaev S., Sterken M. G., Snoek L. B., Kammenga J. E., Vasieva O. O. On predicting regulatory genes by analysis of functional networks in C. elegans // BioData Mining. 2015. Vol. 8. No. 33. P. 1-16. doi
- Статья M. V. Tamm, Shkarin A. B., V. A. Avetisov, O. V. Valba, S. K. Nechaev. Islands of Stability in Motif Distributions of Random Networks // Physical Review Letters. 2014. Vol. 113. P. 095701-095705. doi
- Статья Nechaev S., Tamm M., Valba O. V., Lokhov A. Topological transition in disordered planar matching: combinatorial arcs expansion // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2014. No. 12. P. 12004. doi
- Препринт Tamm M., Avetisov V. A., Shkarin A., Nechaev S., Valba O. V. Islands of stability in motif distributions of random networks, accepted to Physical Review Letters / arxiv.org. Series 1307 "arxiv.org". 2013. No. 1307.0113 .
- Статья Lokhov A., Valba O. V., Tamm M., Nechaev S. Phase transition in random planar diagrams and RNA-type matching // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2013. Vol. 88. P. 052117.
- Статья Nechaev S., Sobolevski A., Valba O. V. Planar diagrams from optimization for concave potentials // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2013. Vol. 87. No. 1. P. 012102-1-012102-9. doi
- Статья Valba O. V., Tamm M., Nechaev S. New alphabet-dependent morphological transition in random RNA alignment // Physical Review Letters. 2012. Vol. 109. P. 018102.
- Статья Вальба О. В., Нечаев С. К., Тамм М. В. Взаимодействие молекул РНК: энергия связывания и статистические свойства случайных последовательностей // Химическая физика. 2012. Т. 31. С. 23.
- Статья Вальба О. В., Нечаев С. К., Тамм М. В. Сравнение молекул РНК: энергия связывания и статистические свойства случайных последовательностей // Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2012. Т. 141. С. 399.
- Статья Tamm M., Valba O. V., Nechaev S. Sequence matching algorithms and paring of noncoding RNAs // Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2011. Vol. 44. P. 195001.
Опыт работы
Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН (инженер 2011-2014, научный сотрудник 2014-наст.вр.)
Université Paris XI - Paris-Sud (researcher 2010-2013)
Информация*
- Общий стаж: 11 лет
- Научно-педагогический стаж: 8 лет
- Преподавательский стаж: 8 лет
В МИЭМ прошла III летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления в инженерии»
С 5 по 9 июля 2021 года в МИЭМ НИУ ВШЭ прошла третья летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления
«Важная часть программы – самостоятельная исследовательская деятельность»
Программа «Математические методы моделирования и компьютерные технологии», реализуемая МИЭМ НИУ ВШЭ, направлена на подготовку специалистов высокого класса, способных вести исследования на стыке различных областей математики и ее приложений в актуальных и перспективных задачах моделирования. Выпускники магистратуры рассказали новостной службе о том, что определило их выбор после бакалавриата, программе в целом и планах на аспирантуру.
«Было интересно и даже захватывающе!»
Состоялась II летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления в инженерии»
Критические явления в случайных экспоненциальных графах
9 октября 2019 г. в МИЭМ НИУ ВШЭ в рамках научного семинара «Перспективные математические технологии» выступила Ольга Владимировна Вальба. Доклад был посвящен экспоненциальным случайным графам и различным эффектам, возникающим в этой модели.
Международная конференция по сложным сетям
В апреле 2016 года состоится интересная конференция по теории и приложениям сложных сетей.
Международная конференция по сложным сетям
В апреле 2016 года состоится интересная конференция по теории и приложениям сложных сетей.
Лекции ведущих ученых на Зимней школе для поступающих в магистратуру
На Зимней школе, которая проходила с 4 по 8 февраля в Учебном центре НИУ ВШЭ "Вороново", магистерская программа "Математические методы моделирования и компьютерные технологии" была представлена двумя лекциями.
Лекции ведущих ученых на Зимней школе для поступающих в магистратуру
На Зимней школе, которая проходила с 4 по 8 февраля в Учебном центре НИУ ВШЭ "Вороново", магистерская программа "Математические методы моделирования и компьютерные технологии" была представлена двумя лекциями.
Феномен жизни – вызов для математики и компьютерных наук
Недавно со студентами департамента Прикладной математики состоялась дискуссия, которую провели преподаватели магистерской программы НИУ ВШЭ «Математические методы моделирования и компьютерные технологии»: В.А. Аветисов, О.В. Вальба, Р.Г. Ефремов, М.В. Карасев, И.В.Морозов, М.В. Тамм.
Приводим выдержки из нее.