Терников Андрей Александрович
- Доцент: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Департамент менеджмента
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
-
Победитель конкурса образовательных инноваций — 2019–2025 2025, 20242, 20241, 2023, 2022, 2021, 2020, 2019
Победитель программы «Альфа-Будущее Гранты преподавателям» — 2025
- Благодарность НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург (декабрь 2022)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2024–2025)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2023–2024)
- Лучший преподаватель — 2023–2024
- Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024
- Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Artificial Intelligence and Generative Models (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Введение в генеративный искусственный интеллект (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 2 модуль)рус
- Введение в генеративный искусственный интеллект (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02 Менеджмент; 4-й курс, 2 модуль)рус
- Artificial intelligence and generative models (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 2 модуль)Анг
- Artificial intelligence and generative models (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02 Менеджмент; 4-й курс, 2 модуль)Анг
- Основы искусственного интеллекта (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 1 семестр)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Introduction to Python for Data Science (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Data Visualization and Storytelling with Python (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Data Visualization and Storytelling with Python (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Маго-лего; 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Introduction to Python for Data Science (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Data Analysis in Python (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Data Analysis in Python (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Research Methods in Management (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Research Methods in Management (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Маго-лего; 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Data Analysis in Python (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Information Management (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02. Менеджмент; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Basics of econometrics (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Программирование R (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3 модуль)рус
Конференции
- 2026
The 12th Asian Conference on Education & International Development (ACEID2026) (Tokyo). Доклад: AI for Non-STEM Students: Rethinking Online Assessment Design
- 2025
International Summer Institute on Educational Research 2025: Artificial Intelligence in Education (Shanghai). Доклад: AI and Skills
- 2023
XXIV Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Artificial intelligence and wage premium on Russian labor market: Evidence from job advertisements
Гранты
-
2026
Грант Российского научного фонда № 26-71-00013. Руководитель проекта.
-
2026
Научно-учебная группа «Спрос на навыки и искусственный интеллект». Руководитель проекта.
-
2024
Стратегический проект «Социальная политика устойчивого развития и инклюзивного экономического роста». Руководитель проекта молодых учёных, аспирантов и студентов.
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0077-2024 | Произведение | Методика прогнозирования дефицита кадров | Чернейко Дмитрий Семенович, Терников Андрей Александрович, Осенняя Яна Александровна, Коротеева Ольга Сергеевна, Бородин Семен Николаевич | |
| 2 | 6.0030-2024 | База данных | Сводная база данных индикаторов спроса и предложения на рынке труда | Терников Андрей Александрович |
«Бонус для начальника, барьер для новичка»: исследователи Питерской Вышки выяснили, как ИИ влияет на рынок труда
Команда экономистов НИУ ВШЭ изучила более 700 тысяч вакансий, чтобы понять, как влияют нейросети на рынок труда. Исследование показало, что массовых увольнений ждать не стоит: ИИ все чаще становится помощником, а не конкурентом. При этом работодатели перестали доплачивать специалистам за умение пользоваться современными технологиями.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург объяснили, почему компаниям сложно найти идеальных сотрудников
Ученые Школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили барьеры, с которыми сталкиваются компании при найме сотрудников. Ключевая проблема — несоответствие ожиданий кандидатов и работодателей. Исследование проводилось в рамках проекта «Социальная политика устойчивого развития и инклюзивного экономического роста».
Ловушка для продвинутого студента: как отучить бездумно доверять нейросетям
Доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Андрей Терников разработал методику проведения онлайн-экзамена, которая значительно ограничивает возможности студентов по использованию ChatGPT и других моделей ИИ для получения верных ответов. О своей методике, с которой он победил на осеннем конкурсе образовательных инноваций НИУ ВШЭ, получил грант «Альфа-Будущее» и выступил на международной конференции в Японии, Андрей Терников рассказал «Вышке.Главное».
Первый семинар НУГ «Спрос на навыки и искусственный интеллект»: промежуточные итоги и стратегические планы
Состоялся первый семинар НУГ «Спрос на навыки и ИИ». Представлены промежуточные результаты анализа влияния ИИ на российский рынок труда, включая анализ зарплатных премий, эффектов замещения и дополнения.
Девять проектов исследователей Питерской Вышки стали победителями Конкурса научно-учебных групп НИУ ВШЭ
В НИУ ВШЭ подвели итоги Конкурса научно-учебных групп. Победителями от Питерской Вышки стали девять проектов в области филологии, юриспруденции, социологии, медиакоммуникаций, биологии, экономики и менеджмента. Для кампуса — это новый рекорд.
Преподаватели Питерской Вышки получили гранты «Альфа-Будущее» для развития инновационных образовательных практик
Три преподавателя Школы экономики и менеджмента Питерской Вышки стали лауреатами грантовой поддержки «Альфа-Будущее». Финансирование позволит создать симулятор работы инновационной компании и расширить применение искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ предложили системный план для безопасного и эффективного использования ИИ в вузах
Исследователь Андрей Терников из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург предложил пошаговую схему безопасного внедрения больших языковых моделей в университетах. Она учитывает типичные причины сбоев и помогает выстроить работу так, чтобы снизить риски. Такой подход позволяет вузам заранее выявлять уязвимости и безопасно запускать ИИ в обучении.
Изучение российского рынка труда
Экономист про рынок труда в России
Поздравляем А.А. Терникова с седьмой победой ФОИ!!!
Андрей Александрович Терников, старший преподаватель департамента менеджмента, стал победителем конкурса Фонда Образовательных Инноваций НИУ ВШЭ (осень 2024)
Семинар «Предпочтения по навыкам в онлайн вакансиях»
28 мая 2024 года состоялся совместный семинар Лаборатории исследований рынка труда (ЛИРТ) и Центра трудовых исследований (ЦеТИ), на котором был представлен доклад «Предпочтения по навыкам в онлайн вакансиях».
На Чтениях памяти Ясина обсудили рынок труда
В сессиях приняли участие представители РАНХиГС, ТюмГУ, ИЭОПП СО РАН и ВШЭ. Докладчики обсудили карьерные траектории выпускников и рассказали, какие навыки сотрудников больше всего ценятся работодателями.
Высокая нагрузка преподавателей приводит к завышению оценок студентов в вузах
В НИУ ВШЭ установили, на каких курсах и у каких преподавателей проще всего получить «девять» и «десять»
Шесть преподавателей Питерской Вышки победили в конкурсе образовательных инноваций
Подведены итоги осеннего конкурса образовательных инноваций. В нем приняли участие более 30 преподавателей со всех кампусов НИУ ВШЭ. Из 13 победителей шесть работают в Питерской Вышке. Их авторские практики помогают студентам эффективнее осваивать предметы и показывать отличные результаты. О креативных образовательных решениях преподавателей Питерской Вышки — в материале.
Три оригинальные образовательные разработки
По итогам «Преподавательского марафона»