Петрунина Ульяна Станиславовна

Полномочия / обязанности

Разработка методов оценки сложности текстов на малых языках России
Исследование типологических видовых особенностей в тюркских языках на материале башкирского
Обработка данных AphasiaBank

Oбразование и учёные степени

2021

Доктор философских наук: Университет Тромсё

2015

Магистратура: Сорбонна, специальность «Лингвистическая инженерия», квалификация «Магистр»

2014

Магистратура: Сорбонна, специальность «Английская филология», квалификация «Магистр»

2007

Специалитет: Удмуртский государственный университет, специальность «Философия», квалификация «Философ. Преподаватель»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Приглашенный научный сотрудник:

окт. - нояб. 2017 Лаборатория типологического изучения языков, Институт лингвистических исследований РАН

февр. - авг. 2018 Language Technology Group, Университет Хельсинки

окт. - дек. 2018 Санкт-Петербургский государственный университет

Стажировки

сент. - янв. 2018 Центр "Русский как иностранный", Школа лингвистики, НИУ ВШЭ

Летние школы

2016, 2018, 2019 European Summer School in Logic, Language and Information (ESSLLI) в Тулузе, Софие, Риге

Профессиональные интересы

компьютерная лингвистика корпусная лингвистика лингвистическая типология лингвистическое моделирование морфосинтаксис экспериментальная лингвистика глагольная морфология

Гранты

2023 Грант Heine Research Academies, Университет Дюссельдорфа им. Генриха Геине

2018 Грант на международную исследовательскую поездку, Университет Тромсё

2017 Гранты на международные исследовательские поездки, Университет Тромсё и Норвежский университетский центр в Петербурге

Опыт работы

2023 – 2024 Университет Дюссельдорфа им. Генриха Гейне Научный сотрудник (постдок)

2016 – 2021 Университет Тромсё — Арктический университет Норвегии Докторант, преподаватель русского как иностранного

2014 – 2015 Университет Цюриха URPP Language and Space, KorpusLab Научный сотрудник

2

дек.

2025

В НИУ ВШЭ создали инструмент для оценки сложности текстов на малоресурсных языках

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ разработали инструмент, позволяющий определить сложность текстов на малоресурсных языках. В первой версии поддерживаются несколько малых языков России: адыгейский, башкирский, бурятский, татарский, осетинский и удмуртский. Это первая подобная разработка, адаптированная специально для этих языков и учитывающая их морфологические и лексические особенности.

29

апр.