• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Студенты бакалавриата «Вычислительные социальные науки» приступили к разработке проекта в рамках Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ

Студенты бакалавриата «Вычислительные социальные науки» приступили к разработке проекта в рамках Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ

Шесть студентов второго курса образовательной программы «Вычислительные социальные науки» приступили к созданию системы психолингвистического анализа текстов. Проект реализуется в рамках мастерской по прикладному искусственному интеллекту Инженерно-математической школы – совместной образовательной инициативы VK и НИУ ВШЭ, ориентированной на подготовку специалистов в области машинного обучения, разработки высоконагруженных систем и технологий искусственного интеллекта.

Руководителем проекта выступает преподаватель департамента политики и управления ФСН и ведущий исследователь R&D направления компании VK Кирилл Каймаков. Научное сопровождение обеспечивают академический руководитель программы «Вычислительные социальные науки», доцент департамента политики и управления ФСН Евгений Седашов и академический руководитель программы «Психология», доцент департамента психологии ФСН Александр Вечерин. В команду вошли шестеро студентов второго курса «Вычислительных социальных наук»: Виктория Белявская, Даниил Валялов, Александр Кочетков, Мария Масленникова, Владимир Никонов и Сергей Павлухин.

Цель проекта – разработка инструмента, способного определять эмоциональный фон, тональность, признаки стресса, тревожности, агрессии и другие психологически значимые характеристики в текстах разных форматов. В случае успешной реализации результаты проекта планируются к использованию и внедрению в различных научных и социальных инициативах, а также коммерческих продуктах компании VK.

В рамках проекта студентам предстоит решить полный комплекс научно-технических задач, возникающих в ходе разработки индустриальных систем Искусственного Интеллекта: сбор, обработка и разметка данных, обучение ИИ моделей на базе больших языковых моделей, реализация программного продукта и его тестирование. Предполагается, что результаты, имеющие научно-практическую значимость, будут опубликованы. Кроме того, работа в мастерской Инженерно-математической школы даёт студентам возможность:

  • проходить авторские курсы по актуальным IT-направлениям;
  • работать над задачами от бизнес-юнитов VK;
  • учиться у экспертов VK;
  • развивать навыки на стыке социальных и компьютерных наук.