Вычислительные социальные науки

Программа «Вычислительные социальные науки» готовит профессионалов, сочетающих глубокие современные знания в выбранной‌ области социальных наук (политология / социология / психология / государственное и муниципальное управление) и продвинутые компетенции в области анализа данных и математического моделирования. Анализ данных и математическое моделирование на сегодняшний‌ день являются неотъемлемой‌ частью исследовательского инструментария социальных наук, делая актуальным синтез знании‌ в выбранной‌ предметной‌ области и вычислительных компетенции‌.

Курсы на программе читают ведущие преподаватели факультета социальных наук и факультета компьютерных наук. Большинство из них имеют публикации в международных научных журналах. Студенты, обучающиеся на программе, получают широкий спектр междисциплинарных компетенций. Результатом обучения становится диплом по двум направлениям подготовки – базовому и «Прикладной‌ математике и информатике». Факультеты социальных и компьютерных наук НИУ ВШЭ являются признанными лидерами в своих областях в России, о чем свидетельствуют как российские, так и международные рейтинги.

Образование, полученное на нашей‌ программе, даст вам широкий‌ спектр возможностей‌. Вы сможете продолжить карьеру в ведущих ИТ- и аналитических компаниях, банках и органах государственной‌ власти на позициях ведущих экспертов, аналитиков и специалистов по наукам о данных. Знание предметной‌ области позволит вам лучше видеть границы применения тех или иных аналитических методов и, соответственно, понимать, какие вопросы могут быть эффективно решены с их помощью. Подобные компетенции в перспективе обеспечат вам быстрый‌ карьерный‌ рост до руководящих позиции‌ (например, руководитель команды (Team Lead), руководитель направления наук о данных (Chief Data Scientist), руководитель отдела мониторинга и аналитики).

Студенты, заинтересованные в продолжении учебы и построении академической‌ карьеры, смогут поступить в магистратуру и аспирантуру ведущих университетов России и мира, имея конкурентное преимущество в виде продвинутых знании‌ исследовательской‌ методологии уже на стадии приема.

• широкий набор курсов в выбранной предметной области (Политология/Социология/Государственное и Муниципальное Управление/Психология)
• программирование в Python, C++, и R
• алгоритмы и структуры данных
• микроэкономика и макроэкономика
• регрессионный анализ социально-экономических процессов
• машинное обучение
• методы анализа текстовых данных
• сетевой анализ
• теория игр
• анализ временных рядов
• методы вычислительного моделирования в социальных науках

На программе установлена двухступенчатая система приема. Первой ступенью является поступление на одну из программ факультета социальных наук («Политология»/«Социология»/«Психология»/ГМУ).

Второй ступенью является сдача внутреннего экзамена по математике в конце августа. Данный экзамен будет проводиться для студентов, зачисленных на одну из четырёх вышеуказанных программ факультета социальных наук. Экзамен состоит из 2 частей. В первой части 6 заданий, максимальный балл за каждое задание — 2 балла. Во второй части 6 заданий, максимальный балл за каждое задание — 4 балла.

Вступительный экзамен в 2026 г. пройдет 28 августа (основной день), 31 августа (резервный день).

По итогам экзамена составляется два рейтинга результатов: один — для студентов, зачисленных на бюджетные места, второй — для студентов, зачисленных на платные места. На программу зачисляются первые 30 мест из рейтинга студентов с бюджетными местами и первые 10 мест из рейтинга студентов с платными местами. Студенты, не прошедшие по конкурсу на программу «Вычислительные социальные науки», продолжают обучение на базовой образовательной программе.

Более подробно с правилами приёма можно ознакомиться здесь.

Оперативный ответ на все вопросы можно получить в телеграмм-чате для абитуриентов:

Студенты программы «Вычислительные социальные науки» по сравнению со студентами базовых образовательных программ по социальным наукам изучают особый модуль дисциплин, нацеленный на освоение анализа данных и программирования на более глубоком уровне.

Студенты осваивают базовое направление подготовки, на которое изначально поступали, в объеме, соответствующем требованиям для получения диплома бакалавра по этому направлению. Дополнительно студенты глубже погружаются в специфику количественного анализа данных и разработки программного обеспечения, осваивая дополнительные курсы по программированию, продвинутым методам машинного обучения и глубинному обучению в объеме, соответствующем требованиям для получения диплома бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика». При освоении данной траектории выдается диплом бакалавра по двум направлениям подготовки – базовому, на которое студент изначально поступил, и «Прикладной математике и информатике». 

​​

• ИТ-компании и банковский сектор: ВК, Сбер, «Яндекс», «Т-Банк»

• Исследовательские и аналитические организации: ВЦИОМ, Фонд «Общественное мнение», ООО «Ипсос Комкон», Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, Росстат, НИУ ВШЭ

• Отделы по управлению персоналом крупных компаний

• Органы государственной власти: Центральный банк РФ, Минэкономразвития РФ, МИД РФ, Минфин РФ

• СМИ: «Коммерсантъ», РБК 

Выпускники смогут продолжить обучение на магистерских и аспирантских программах НИУ ВШЭ, а также ведущих зарубежных университетов. Сочетание продвинутых компетенций в области анализа данных и знаний предметной области делает выпускников привлекательными кандидатами для поступления в аспирантуру.

Стоимость обучения на 1 курсе для набора 2026 года - 750 000 руб.