Теория вероятностей и математическая статистика

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Институт развития креативных индустрий

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Христолюбов Антон Дмитриевич

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: школьном курсе математики (включая раздел теории вероятностей) и курсе математики, изучаемом на первом курсе. Для полноценного освоения дисциплины надо знать, понимать и уметь пользоваться: из школы - базовыми формулами комбинаторики; знать простейшие операции над событиями; уметь вычислять вероятность в простейших задачах, понимать математический смысл выражений «не более», «менее», «как минимум» и т д. Из курса математики: пределы, ряды – в простейшем виде; производные и поиск 2 экстремума, в том числе функции нескольких переменных; интегралы – смысл и основные методы интегрирования.

Цель освоения дисциплины

• овладение основными знаниями по теории вероятностей и математической статистике, что формирует у студентов высокую математическую культуру, включающую указанную область математики; формирование у студентов специальных профессиональных знаний и вероятностно-статистического мышления, необходимых для успешной исследовательской, аналитической и прикладной работы в современных областях социально-экономического и управленческого анализа; ясное понимание того, как знания, полученные в ходе изучения дисциплины, применяются в конкретных прикладных задачах.

Планируемые результаты обучения

• использует основные знания по теории вероятностей и математической статистике;
• выдвигает гипотезы на основе вероятностно-статистического мышления для успешной исследовательской, аналитической и прикладной работы в современных областях социально-экономического и управленческого анализа.

Содержание учебной дисциплины

• 1. Введение в теорию вероятностей
• 2. Вероятности случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей
• 3. Случайные величины, подчиняющиеся законам распределения Бернулли и Пуассона
• 4. Случайные величины и их числовые характеристики. Применение числовых характеристик в социально-экономических исследованиях
• 5. Основы математической статистики

Элементы контроля

• Письменная работа
• Активность

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  Формула оценивания: Экзамен * 0.8 + контрольная работа * 0.2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Пашкевич, А. В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник / А. В. Пашкевич , под редакцией А. А. Макарова. — Москва : МЦНМО, 2021. — 351 с. — ISBN 978-5-4439-3520-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267710 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009
• Теория вероятностей и математическая статистика : учеб., Буре, В. М., 2013
• Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 2-е изд., перераб. и доп., 352 с., Колемаев, В. А., Калинина, В. Н., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

• Буре, В. М. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / В. М. Буре, Е. М. Парилина. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 416 с. — ISBN 978-5-8114-1508-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/211250 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Колемаев, В. А., Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. — Москва : КноРус, 2017. — 376 с. — ISBN 978-5-406-05588-5. — URL: https://book.ru/book/920491 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
• Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/517540 (дата обращения: 28.08.2023).
• Макаров, А. А. Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей : учебное пособие / А. А. Макаров, А. В. Пашкевич, А. А. Тамбовцева. — Москва : МЦНМО, 2018. — 254 с. — ISBN 978-5-4439-3369-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267671 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.