Наука о данных

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Отдел сопровождения учебного процесса в Совместном бакалавриате ВШЭ-РЭШ

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Щуров Илья Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Наука о данных» базируется на следующих дисциплинах:  математический анализ;  линейная алгебра; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:  знать основные понятия курса математический анализ  знать простейшие методы решения задач; Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Эконометрика, машинное обучение, случайные процессы, прикладная микроэконометрика.

Цель освоения дисциплины

• получение навыков обработки и статистического анализа данных с применением специализированных компьютерных инструментов.

Планируемые результаты обучения

• знать: - синтаксис языков программирования Python и R - основные принципы обработки и визуализации данных - описание стандартных библиотек для сбора и обработки данных
• уметь: - решать простые алгоритмические задачи - извлекать информацию из внешних источников в автоматическом режиме - обрабатывать информацию средствами стандартных библиотек
• владеть: - навыками сбора данных из структурированных и неструктурированных источников - навыками обработки данных - навыками визуализации данных

Содержание учебной дисциплины

• Базовые понятия программирования. Переменные, операторы, управляющие конструкции, циклы.
• Типы данных в Python. Функции и элементы функционального программирования.
• Извлечение данных из различных источников (HTML, XML, CSV, JSON).
• Дескриптивная статистика. Построение графиков и диаграмм в Python и R
• Математические инструменты Python. Библиотеки numpy и Scipy
• Статистические инструменты Python. Библиотеки pandas, Statsmodels, scikit-learn.
• Введение в программирование на R. Типы данных и управляющие конструкции
• Работа с данными в R. Библиотека tidyverse и её компоненты. dplyr и tidyr.
• Визуализация данных в R. Библиотека ggplot2.
• Основы работы с базами данных. Язык запросов SQL
• Извлечение информации из текстов. Регулярные выражения

Элементы контроля

• Домашние задания
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.6 * Домашние задания + 0.4 * Итоговый проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров Д. Ю. - ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 161с. - ISBN: 978-5-534-11961-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505

Рекомендуемая дополнительная литература

• Черткова Е. А. ; Под общ. ред. Чертковой Е.А. - СТАТИСТИКА. АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 195с. - ISBN: 978-5-534-01429-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-avtomatizaciya-obrabotki-informacii-437242