Магистратура 2025/2026

Семинар наставника

ID 915684

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Еременко Дмитрий Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 9

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника предназначен для помощи студентам при выборе образовательной траектории. Последнее включает в себя как выбор курсов для обучения, так и тему курсовой работы.

Цель освоения дисциплины

• Получить систематизированное представление студентов о современных направлениях в маркетинге, управлении продуктом и машинном обучении/искусственном интеллекте
• Сформировать индивидуальный учебный план
• Помочь студентам в выборе предметной области и подготовить проектное предложение для их магистерской диссертации

Планируемые результаты обучения

• Сформулировать проблемы, выбрать и обосновать цели и задачи исследования;
• Подобрать научные работы по теме курсовой, оформить цитаты, ссылки и список литературы;
• Сформировать индивидуальный учебный план на первое полугодие, выбрать трек и проект;
• Скорректировать индивидуальный учебный план и разработать проектную или магистерскую работу;

Содержание учебной дисциплины

• Профессиональная практика как источник исследовательских вопросов

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Выступление на семинаре с темой курсовой работы
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
• 2024/2025 4th module
  Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
• 2025/2026 1st module
  Оценка по экзамену = оценка предзащиты ВКР
• 2025/2026 2nd module
  Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
• 2025/2026 3rd module
  0.8 х Накоп + 0.2 экзамен Накоп = итоговая оценка: 0.8 х (0.4 х ДЗ + 0.6 х В) + 0.2 х ЭКЗ Оценка за экзамен формируется из оценки за предзащиту ВКР, презентацию и ответы на вопросы по работе.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Евгеньев А. - Ценность ваших решений : как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее - 978-5-206-00244-7 - Альпина ПРО - 2024 - https://znanium.ru/catalog/document?id=461648 - 461648 - ZNANIUM
• Методы научного исследования, Рузавин, Г. И., 1974
• Основы качественного исследования : обоснованная теория, процедуры и техники, Страусс, А., 2007
• Сидорчук, Р. Р. Маркетинговое планирование. Искусственный интеллект, инструменты, метрики, показатели : учебник / Р. Р. Сидорчук. — Москва : КноРус, 2026. — 239 с. — ISBN 978-5-406-14846-4. — URL: https://book.ru/book/959130 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina - 22855
• Лапидус Л.В. - Цифровая экономика, экономика данных и прикладной искусственный интеллект - 978-5-16-021561-7 - НИЦ ИНФРА-М - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=477143 - 477143 - ZNANIUM
• Методы исследования рынка, Белер, Г., 2013

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы
• Андерсон Мария Павловна