• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Регулирование и комплаенс ИИ-систем

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1-3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 9
Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Искусственный интеллект стремительно меняет мир, открывая возможности и ставя вызовы перед бизнесом и экспертами. Появляется спрос на ответственный подход к созданию надежных и безопасных цифровых технологий. Программа дисциплине "Регулирование и комплаенс ИИ-систем" представляет собой междисциплинарный курс, направленный на системное освоение правовых, регуляторных и этических аспектов искусственного интеллекта в современном технологическом ландшафте. Программа разработана для формирования у студентов глубокого понимания принципов ответственного подхода к разработке и применению ИИ-систем, и стратегий управления технологическими рисками. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: «Регулирование и безопасность данных».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать системное понимание взаимосвязи правовых, технологических и этических аспектов работы с искусственным интеллектом
  • Подготовить специалистов, способных обеспечивать правовое сопровождение высокотехнологичных проектов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Изучить основы правового регулирования данных и ИИ на глобальном и национальном уровнях; уметь анализировать правоприменительную практику.
  • Освоить стратегии и методологии управления рисками.
  • Научиться внедрять систему комплаенса данных и ИИ в организации, конвертировать регуляторные требования в понятные руководства и метрики.
  • Уметь эффективно применять инструменты ИИ для решения юридических задач и улучшения бизнес-процессов.
  • ⦁ Научиться вырабатывать сбалансированные правовые и этические решения при разработке и эксплуатации ИИ-систем.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1.
  • Тема 2.
  • Тема 3.
  • Тема 4.
  • Тема 5.
  • Тема 6.
  • Тема 7.
  • Тема 8.
  • Тема 9.
  • Тема 10.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практическая работа
    индивидуальный практикум
  • неблокирующий Аудиторная работа
    участие в дискуссиях, решение практических задач, подготовка аналитических материалов.
  • неблокирующий Тест №1
    тест предполагает решение тестовых заданий теоретической и практической направленности.
  • неблокирующий Тест №2
    тест предполагает решение тестовых заданий теоретической и практической направленности
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    Пересдача проводится в соответствии с Положением об организации промежуточной аттестации и текущего контроля успеваемости студентов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Если Элемент контроля имеет вес 30 % или более в оценке за промежуточную аттестацию, есть возможность повторной сдачи такого Элемента контроля для студентов, пропустивших Элемент контроля по уважительной причине. Порядок и сроки организации такой повторной сдачи определяются в соответствии с пунктом 28 Положения об организации промежуточной аттестации и текущего контроля успеваемости студентов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
  • 2025/2026 3rd module
    0.4 * Аудиторная работа + 0.4 * Практическая работа + 0.1 * Тест №1 + 0.1 * Тест №2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Дмитрик, Н. А. Правовая информатика : учебник / Н. А. Дмитрик. — Москва : Infotropic Media, 2022. — 172 с. — ISBN 978-5-9998-0399-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/388058 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Зенин С.С., Лебедев В.А. - Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам. Монография - 978-5-392-36643-9 - Проспект - 2022 - http://ebs.prospekt.org/book/45590 - 45590 - PROSPECT
  • Под общ. ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Правовое регулирование искусственного интеллекта в условиях пандемии и инфодемии. Монография - 978-5-392-32102-5 - Проспект - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/43714 - 43714 - PROSPECT
  • Филипова, И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / И. А. Филипова. — Нижний Новгород : ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2021. — 275 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/282950 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Сидоркина, И. Г., Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / И. Г. Сидоркина. — Москва : КноРус, 2026. — 245 с. — ISBN 978-5-406-14910-2. — URL: https://book.ru/book/959436 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Авторы

  • Калугина Екатерина Николаевна
  • Прокопьева Регина Игоревна