Бакалавриат
2025/2026
Основы программирования в Python
ID 959936
Статус:
Курс обязательный (Юриспруденция: правовое регулирование бизнеса)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бакшук Матвей Вячеславович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389
Цель освоения дисциплины
- Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения
- Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
- Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
- Логический тип данных. Условные конструкции.
- Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
- Регулярные выражения
- Визуализация данных
- Тематическое моделирование
- Работа с данными
- Использование библиотеки NumPy для хранения и анализа данных
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd moduleКР x 0.25 + ЭКЗ x 0.3 + ПРОЕКТ x 0.3 + АКТИВНОСТЬ x 0.15
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 9781491962992 - Bengfort, Benjamin; Bilbro, Rebecca; Ojeda, Tony - Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning - 2018 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1827695 - nlebk - 1827695
- 9781839216077 - Artasanchez, Alberto; Joshi, Prateek - Artificial Intelligence with Python : Your Complete Guide to Building Intelligent Apps Using Python 3.x and TensorFlow 2, 2nd Edition - 2020 - Packt Publishing - http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2366457 - nlebk - 2366457
- Learning Python : [covers Python 2.5], Lutz, M., 2008
- Python - к вершинам мастерства : лаконичное и эффективное программирование, Рамальо, Л., 2022
- Schneider, D. I. (2016). An Introduction to Programming Using Python, Global Edition: Vol. Global edition. Pearson.
- Изучаем Python. Т.1: ., Лутц, М., 2020
Рекомендуемая дополнительная литература
- Изучаем Python. Т.2: ., Лутц, М., 2020