Бакалавриат
2025/2026




Теория вероятностей
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные науки и анализ данных)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Промыслов Платон Валерьевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
«Теория вероятностей» является самостоятельной учебной дисциплиной, относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин. В рамках курса слушатели познакомятся с теоретическими основами современной теории вероятностей, ее основными результатами, научатся решать стандартные задачи в данной области. Курс носит математический характер, слушатели смогут познакомиться с доказательствами большинства математических утверждений. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин, например: Математическая статистика; Машинное обучение 1; Машинное обучение 2; Теория информации; Прикладная статистика в машинном обучении.
Цель освоения дисциплины
- Цель освоения дисциплины «Теория вероятностей» — познакомить слушателей с основными понятиями, фактами и методами теории вероятностей, а также с их возможными приложениями для статистической обработки реальных данных.
Планируемые результаты обучения
- 1. Владеть навыками решения стандартных задач теории вероятностей, а также применением основных аналитических инструментов для анализа вероятностных задач
- 2. Уметь вычислять различные численные характеристики случайных величин и векторов.
- 3. Знать основные виды сходимостей случайных величин, а также методы работы с ними.
- 4. Уметь применять математические методы и модели к анализу случайных явлений для их адекватного описания и понимания.
- 5. Знать основные понятия теории вероятностей
- 6. Знать основные предельные теоремы теории вероятностей: закон больших чисел, усиленный закон больших чисел, центральная предельная теорема.
- 7. Владеть основными способами вычисления распределений и условных распределений случайных величин и векторов.
Содержание учебной дисциплины
- Дискретные вероятностные пространства.
- Условные вероятности, основные формулы. Независимость событий.
- Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах
- Закон больших чисел.
- Закон больших чисел. Неравенства Маркова и Чернова.
- Общее понятие вероятностного пространства, сигма-алгебры.
- Функции распределения на прямой и их классификация.
- Случайные величины, векторы и действия над ними.
- Математическое ожидание в общем случае.
- Формулы подсчета математических ожиданий.
- Независимость случайных величин и векторов. Вероятностные меры в многомерном евклидовом пространстве.
- Совместные распределения, формулы подсчета.
- Сходимости случайных величин.
- Предельный переход под знаком математического ожидания.
- Характеристические функции случайных величин и векторов.
- Метод характеристических функций.
- Центральная предельная теорема. Сходимости случайных векторов.
- Многомерное нормальное распределение.
- Условное математическое ожидание.
- Условные распределения.
- Усиленный закон больших чисел.
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0.2 * Домашние задания + 0.25 * Коллоквиум + 0.25 * Контрольная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в теорию вероятностей и её приложения, Т. 1, пер. с англ. Р. Л. Добрушина, А. А. Юшкевича, С. А. Молчанова ; под ред. Е. Б. Дынкина ; предисл. А. Н. Колмогорова, 2-е изд., стер., 498 с., Феллер, В., 1967
- Курс теории вероятностей : учебник для вузов, Гнеденко, Б. В., 2011
- Теория вероятностей, Вентцель, Е. С., 2003
- Ширяев, А. Н. Вероятность : учебное пособие : в 2 книгах / А. Н. Ширяев. — 7-е изд., стер. — Москва : МЦНМО, 2021 — Книга 1 : Элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы — 2021. — 552 с. — ISBN 978-5-4439-3557-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267719 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Ширяев, А. Н. Вероятность : учебное пособие : в 2 книгах / А. Н. Ширяев. — 7-е изд., стер. — Москва : МЦНМО, 2021 — Книга 2 : Суммы и последовательности случайных величин ––стационарные, мартингалы, марковские цепи — 2021. — 416 с. — ISBN 978-5-4439-3558-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267722 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Арбузова, Е. В. Введение в теорию вероятностей : учебное пособие / Е. В. Арбузова, Т. В. Копылова. — Дубна : Государственный университет «Дубна», 2017. — 50 с. — ISBN 978-5-89847-512-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/196882 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов, Б. А., 2004