Магистратура
2025/2026
Машинное обучение для решения задач аналитики
Статус:
Курс обязательный (Аналитика больших данных)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Паточенко Евгений Анатольевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса студенты освоят основы математического аппарата и алгоритмов машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, случайные леса, методы кластеризации и классификации. Особое внимание будет уделено практическому применению этих методов в задачах анализа данных, таких как прогнозирование, сегментация клиентов, анализ текстов и изображений.