Магистратура
2025/2026
Стратегическое планирование и сквозная аналитика на базе ИИ
Статус:
Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Шишкин Никита Алексеевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у студентов целостное понимание сквозной аналитики как инструмента управления бизнесом.
- Научить использовать сквозные данные и ИИ для принятия, приоритизации и автоматизации операционных и стратегических управленческих решений в маркетинге и управлении продуктом
Планируемые результаты обучения
- Понимает архитектуру сквозной аналитики и роль данных, моделей и ИИ в системе управления продуктом и маркетингом
- Умеет проектировать аналитические системы, связывающие события, пользовательские флоу, атрибуцию и бизнес-результаты
- Способен формализовывать рост и управленческие решения в виде моделей, сценариев и драйверов
- Принимает стратегические решения на данных, осознавая trade-offs, ограничения и риски
- Использует ИИ для поддержки и автоматизации решений, понимая границы автономности и роль человека
- Критически интерпретирует аналитические выводы и коммуницирует их через BI и data storytelling
Содержание учебной дисциплины
- Сквозная аналитика как инфраструктура для операционных и стратегических решений
- Event-аналитика: от события до сквозных флоу
- Модели атрибуции: основы и rule-based подход
- Модели атрибуции: от правил к ML
- Сквозные модели роста и принятия решений
- Предиктивная аналитика и сценарное планирование с использованием ИИ
- Data-driven стратегическое планирование
- Стратегический выбор на данных AI-first управление и автоматизация решений
- BI в сквозной аналитике
- Консультация перед экзаменом.
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 3rd moduleИтог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, Э — оценка за экзамен. ср. ДЗ рассчитывается без округления; итоговая оценка округляется арифметически (0.5 вверх). Для того, чтобы получить оценку «отлично» вам нужно набрать 8 – 10 баллов, «хорошо» 6 – 8 баллов, «удовлетворительно» 4-6 баллов.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Levenson, A. R. (2015). Strategic Analytics : Advancing Strategy Execution and Organizational Effectiveness. Oakland, CA: Berrett-Koehler Publishers. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=995416
Рекомендуемая дополнительная литература
- Литвак, Б. Г. Стратегическое планирование и прогнозирование : учебник для вузов / Б. Г. Литвак. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 139 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16674-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/568539 (дата обращения: 14.01.2026).