Основы программирования на Python

Бакалавриат 2025/2026

ID 991749

Статус: Курс обязательный (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Бакшук Матвей Вячеславович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Умеет работать в pandas
Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
Умеет считать и интерпретировать описательные статистики

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.
Основы работы в pandas
Работа с pandas.
Работа с текстовыми и табличными файлами
Использование библиотеки NumPy для хранения и анализа данных
Функциональное программирование.
Основы объектно-ориентированного программирования, атрибуты, классы, наследование классов, взаимодействие классов.
Работа с данными
Морфология, лемматизация, распознавание именованных сущностей
Регулярные выражения
Тематическое моделирование
Визуализация данных
Введение в обработку естественного языка (NLP)
Регулярные выражения
Тематическое моделирование
Визцализация текстовых данных

Элементы контроля

Активность
Активность на занятии предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Просто присутствие на парах не считается активностью и не оценивается. Может быть получена только на занятии (без возможности отправить какие-либо решения задач позднее).
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем и доводятся до студентов в начале курса. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна (в случае непредоставления работы выставляется оценка 0, защита не проводится).
Контрольная работа
Содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера И/ИЛИ программы Zoom (а также дополнительной камеры, которую студенты обязаны поставить сбоку, чтобы был виден экран, клавиатура).
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено несколько самостоятельных работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале занятия. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель.
Экзамен
По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Навигация свободная. Штрафного режима нет. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера И/ИЛИ программы Zoom (а также дополнительной камеры, которую студенты обязаны поставить сбоку, чтобы был виден экран, клавиатура).

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.25 * Проект и защита проекта + 0.15 * Активность + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельные работы

Список литературы

Авторы

Рословцева Кристина Олеговна
Сафарян Анастасия Романовна
Паршина Анастасия Алексеевна

Программа дисциплины