Магистратура
2025/2026
Компьютерное зрение
ID 989280
Статус:
Курс по выбору (Анализ данных в девелопменте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Копылов Иван Станиславович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина направлена на изучение теоретических и прикладных аспектов анализа изображений и видео данных. Основное внимание уделяется моделированию, обработке и интерпретации визуальной информации, включая распознавание объектов, сегментацию, классификацию и отслеживание движений.
Цель освоения дисциплины
- В процессе освоения дисциплины студенты приобретут знания о современных методах компьютерного зрения, включая свёрточные нейронные сети (CNN), алгоритмы глубокого обучения и обработку изображений. Также они научатся применять современные инструменты и фреймворки для разработки моделей компьютерного зрения.
Планируемые результаты обучения
- Владеть навыками обработки изображений
- Уметь работать со сверхточными сетями для задач компьютерного зрения
Содержание учебной дисциплины
- Основы компьютерного зрения и обработки изображений
- Выделение, описание и сопоставление признаков
- Сегментация изображений и традиционные методы ML
- Введение в глубокое обучение. Сверточные нейронные сети (CNN)
- Регуляризация, Оптимизация и Обучение глубоких сетей
- Прикладные задачи CV: Детекция и Сегментация объектов
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Richard Szeliski. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C0E46D49
- Richard Szeliski. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.E8FCD1BD
Рекомендуемая дополнительная литература
- Computer vision for visual effects, Radke, R. J., 2013
- Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning, 2016. URL: http://www.deeplearningbook.org
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, & Aaron Courville. (2016). Deep Learning. The MIT Press.