Прикладная статистика: расширенный курс

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Международная программа по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Николаева Татьяна Павловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Изучение дисциплины позволит познакомиться с основными статистическими понятиями и принципами статистического наблюдения, освоить методы расчета обобщающих показателей, научиться применять их для анализа статистических данных, выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений. Помимо основных разделов базового курса «Прикладная статистика» включает дополнительные темы из области анализа данных. Дисциплина ориентирована на формирование расширенных навыков количественного анализа, применяемых в различных сферах экономики и бизнеса

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов навыков обработки и анализа данных с использованием основных статистических методов и релевантных средств программного обеспечения

Планируемые результаты обучения

Использует принятую терминологию
Выделяет отличительные особенности основных типов данных
Применяет релевантные методы для визуализации данных
Различает понятия генеральной совокупности и выборки
Выбирает релевантные способы группировки данных
Использует подходящие методы для визуализации распределения данных
Рассчитывает основные меры центральной тенденции
Интерпретирует показатели центральной тенденции применительно к конкретным наборам данных
Рассчитывает основные меры вариативности
Интерпретирует показатели вариативности применительно к конкретным наборам данных
Определяет выбросы в данных различными способами и использует подходящие способы их представления и обработки
Выявляет наличие пропусков в данных и использует подходящие методы их обработки
Анализирует данные на наличие корреляционных связей
Рассчитывает показатели корреляции и интерпретирует полученные результаты
Рассчитывает показатели динамики и интерпретирует полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

Сущность статистики как науки и как практической отрасли
Статистические данные, их особенности и основные способы представления
Генеральная совокупность и выборка
Сгруппированные данные, их особенности и способы представления
Статистические показатели. Средние величины
Меры центральной тенденции
Меры вариативности
Выбросы в данных, способы их определения и обработки
Пропуски в данных и способы их обработки
Корреляция, ее измерение и интерпретация
Ряды динамики

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольная работа выполняется онлайн в Smart LMS и подразумевает работу в Excel с набором данных. Контрольная работа выполняется в специально выбранное время, единое для всех студентов, изучающих курс. Правила выполнения контрольной работы заблаговременно размещаются в курсе на платформе Smart LMS. Ориентировочная длительность работы 60 минут, точная длительность указывается в Правилах. О дате и времени проведения контрольной работы студенты информируются заблаговременно, не позднее недели, предшествующей написанию работы.
Проект
Групповой проект выполняется командой студентов. Состав команд сообщается преподавателю с учетом объявленных требований в заранее установленный преподавателем срок. Задание по групповому проекту студенты получают в первом модуле и выполняют в ходе изучения дисциплины. Задание размещается в курсе на платформе Smart LMS. В конце курса студенты в заранее установленный преподавателем срок сдают файл с данными и расчетами и файл с презентацией. После проверки сданных студентами материалов, на одном из занятий в конце модуля проходит презентация проектов в аудитории.
Активность на занятиях
Элемент контроля включает оценки, полученные студентами за различные виды активности, которые проводятся на лекциях и семинарских занятиях и оцениваются в ходе курса: мини-тесты, самостоятельные работы, выполнение заданий на семинарах и др. Перечень таких активностей и их количество формируется в ходе курса и зависит от фактического расписания занятий и условий их проведения. Об оцениваемых активностях студенты информируются заблаговременно.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.25 * Активность на занятиях + 0.5 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Список литературы

Авторы

Николаева Татьяна Павловна

Программа дисциплины