Бакалавриат 2025/2026

Основы SQL для анализа данных

Статус: Курс по выбору (Международная программа по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лапинова Светлана Александровна, Ларин Александр Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на освоение языка программирования SQL, который используется для работы с базами данных. Студенты научатся создавать и работать с таблицами в базе данных, создавать SQL запросы, обрабатывать большие объемы информации, проводить статистический анализ для принятия эффективных решений в экономике и бизнесе и интерпретировать полученные результаты.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса является формирование у слушателей практических умений по работе с реляционными базами данных с использованием языка SQL: от извлечения и анализа данных до создания и модификации структур базы.

Планируемые результаты обучения

• Определяет структуру базы данных.
• Различает основные объекты реляционной модели
• Пишет простейшие SQL-запросы
• Извлекает данные из таблицы.
• Ограничивает количество возвращаемых строк.
• Добавляет комментарии в запросы.
• Сортирует данные по одному или нескольким признакам.
• Управляет направлением сортировки.
• Применяет сортировку по порядковому номеру столбца.
• Применяет условия фильтрации к строкам.
• Проверяет значения на равенство, неравенство, диапазон.
• Определяет наличие или отсутствие значений (NULL).
• Комбинирует условия с помощью логических операторов.
• Использует IN и NOT для множественных условий.
• Контролирует порядок выполнения операторов.
• Использует шаблоны поиска для фильтрации строк.
• Применяет метасимволы для гибкого поиска.
• Создаёт новые поля на основе вычислений.
• Конкатенирует значения и присваивает псевдонимы.
• Выполняет арифметические операции в запросах.
• Применяет текстовые функции для обработки строк.
• Использует функции работы с датами и временем.
• Выполняет числовые преобразования с помощью функций.
• Вычисляет агрегированные значения.
• Группирует данные по заданным признакам.
• Встраивает подзапросы в запросы.
• Объединяет данные из нескольких таблиц.
• Применяет разные виды соединений.
• Объединяет результаты разных запросов.
• Добавляет новые записи в таблицы.
• Изменяет и удаляет данные в таблицах.
• Создаёт и изменяет структуру таблиц.
• Создаёт и применяет представления.
• Создаёт хранимые процедуры.

Содержание учебной дисциплины

• Основы SQL
• Извлечение данных из таблиц (SELECT)
• Сортировка данных (ORDER BY)
• Фильтрация данных (WHERE)
• Расширенная фильтрация данных
• Фильтрация с метасимволами (LIKE)
• Вычисляемые поля
• Функции обработки данных
• Итоговые вычисления (агрегация)
• Группировка данных (GROUP BY, HAVING)
• Подзапросы (Subqueries)
• Объединение таблиц (JOIN)
• Расширенные объединения
• Комбинированные запросы (UNION)
• Добавление данных (INSERT)
• Обновление и удаление данных (UPDATE, DELETE)
• Создание и управление таблицами (DDL)
• Представления (VIEW)
• Хранимые процедуры

Элементы контроля

• Активность
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  0.3 * Активность + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• SQL для анализа данных: Пер. с англ. - 978-5-9775-0958-9 - Танимура К. - 2024 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/396435 - 396435 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

• Batra, R. (2018). SQL Primer : An Accelerated Introduction to SQL Basics. New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1833706
• Malik, U., Goldwasser, M., & Johnston, B. (2019). SQL for Data Analytics : Perform Fast and Efficient Data Analysis with the Power of SQL. Packt Publishing.

Авторы

• Ларин Александр Владимирович