Математика для анализа данных

Магистратура 2025/2026

ID 971347

Статус: Курс обязательный (Аналитика больших данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Герасимова Мария Алексеевна, Медведь Никита Юрьевич, Паточенко Евгений Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 12

Контактные часы: 116

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс предназначен для освоения студентами основных математических концепций, используемых в анализе данных.

Цель освоения дисциплины

Освоить основную математику, используемую в задачах анализа данных и машинного обучения

Планируемые результаты обучения

студенты владеют теоретической базой в линейной алгебре;
у студентов сформированы навыки арифметики векторов и матриц, определения линейной зависимости и независимости данного набора векторов, работы с линейным оператором при помощи его матрицы, нахождения собственных чисел и собственных векторов;
сформировано понимание смысла SVD разложения.
Студенты освоят основы математического анализа;
научатся находить производные функций;
исследовать функции с помощью производных;
находить неопределенные и определенные интегралы
студенты освоят базовые формулы теории вероятности, законы распределения случайных величин и их характеристики
студенты научатся проверять свойства оценок;
применять метод моментов и метод максимального правдоподобия;
строить доверительные интервалы;
проверять гипотезы;
планировать и проводить тесты