Магистратура 2025/2026

Научно-исследовательский семинар "Методы аналитической социологии"

ID 1003795

Статус: Курс обязательный (Современный социальный анализ)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Артёменко Елена Дмитриевна, Соколов Борис Олегович, Титкова Вера Викторовна

Язык: русский

Кредиты: 12

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина базируется на знаниях и компетенциях, сформированных в рамках освоения дисциплин «Современная социологическая теория» и «Методология и методы социологического исследования», и направлена на формирование у обучающихся знаний, умений и навыков, необходимых для подготовки магистерской диссертации и курсовых работ. В рамках исследовательского семинара обучающимся предоставляется методическое и экспертное сопровождение при выборе темы будущего исследования. Освоение дисциплины предполагает формирование и развитие навыков подготовки и проведения научного исследования, подготовки академических текстов и научных публикаций, представления и обсуждения исследовательских проектов, ведения научной дискуссии, а также выбора исследовательского дизайна и методов исследования с учетом целей, задач и специфики конкретного исследовательского проекта. В процессе освоения дисциплины используются следующие формы аудиторной работы: анализ практических кейсов, проведение дискуссий, работа в малых группах, а также встречи с исследователями, имеющими опыт реализации прикладных и академических исследовательских проектов.

Цель освоения дисциплины

• 1. Теоретическая цель: формирование у обучающихся способности использовать положения современной социологической теории для постановки исследовательской проблемы, формулирования исследовательских вопросов и интерпретации результатов исследования.
• 2. Методологическая цель: формирование у обучающихся навыков разработки дизайна самостоятельного социологического исследования, обоснованного выбора методов сбора и анализа данных, а также оценки соответствия используемых методов поставленным исследовательским задачам.
• 3. Эмпирическая цель: формирование у обучающихся практических навыков подготовки, организации и проведения эмпирического исследования, анализа полученных данных и представления результатов в формате академического текста и научной презентации.

Планируемые результаты обучения

• adjust the research program, suggest their own methods of data collection or analysis
• apply methods of sociological research independently
• carry out work that meets the technological requirements and professional standards
• collect and interpret data on particular research problems
• conceptualize collected data in their research project
• conduct own sociological research projects
• demonstrate knowledge of the ethical norms of sociological research and follow them in their work
• demonstrate knowledge of the rules of sociological research
• formulate a problem and find ways to solve it
• formulate a research problem
• identify the needs of social groups and include them in the description of the research problem
• independently determine a dataset sufficient to state particular scientific and ethical problems
• organize the work of a research group
• present their research project
• reflect on sociological work
• successfully apply methods of sociological research in their research project
• use the language and concepts from philosophy, social and human sciences to solve interdisciplinary research problems
• Организовывать работу исследовательской группы.
• Самостоятельно определять совокупность данных, достаточную для постановки конкретных научных и этических проблем
• Демонстрировать знание основных принципов и правил проведения социологического исследования.
• Демонстрировать знание этических норм проведения социологического исследования и соблюдать их в исследовательской деятельности.
• Формировать собственные исследовательские проекты.
• Самостоятельно применять методы аналитической социологии.
• Выполнять исследовательскую работу в соответствии с технологическими требованиями и профессиональными стандартами.
• Презентовать результаты научного исследования в соответствии с принятыми стандартами.
• Корректировать программу исследования, предлагать альтернативные методы сбора и анализа данных.
• Эффективно применять методы социологического исследования в рамках собственного исследовательского проекта.
• Формулировать исследовательскую проблему и определять способы ее решения.
• Соотносить полученные результаты с общей социологической теорией.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Основные принципы аналитической социологии
• Тема 2. Организация исследования в аналитической социологии
• Тема 3. Подходы к работе с научной литературой и стратегии подготовки обзора литературы
• Тема 4. Системные и методологические принципы социологического исследования
• Тема 5. Данные: поиск, сбор и первичная обработка
• Тема 6. Критерии оценки валидности результатов исследования
• Тема 7. Визуализация результатов исследования
• Тема 8. Представление результатов исследования
• Тема 9. Интерпретация результатов исследования
• Тема 10. Оценка значимости и ограничений результатов исследования
• Тема 11. От первичной интерпретации к социологическим выводам

Элементы контроля

• Презентация проекта
  1st module
• Защита исследовательского дизайна
  End of the 2nd module
• Активность в классе
• Защита эмпирической части
  3rd-4th module
• Экзамен (предзащита ВКР)
  4th module
• Защита курсовой

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.3 * Презентация проекта + 0.4 * Защита исследовательского дизайна + 0.3 * Активность в классе
• 2025/2026 4th module
  0.4 * 2025/2026 2nd module + 0.16 * Защита эмпирической части + 0.2 * Защита курсовой + 0.24 * Активность в классе
• 2026/2027 2nd module
  0.3 * Презентация проекта + 0.4 * Защита исследовательского дизайна + 0.3 * Активность в классе
• 2026/2027 4th module
  0.2 * Экзамен (предзащита ВКР) + 0.16 * Защита эмпирической части + 0.24 * Активность в классе + 0.4 * 2026/2027 2nd module

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Advanced statistics in research : reading, understanding, and writing up data analysis results, Hatcher, L., 2013
• An introduction to R : a programming environment for data analysis and graphics, Venables, W. N., 2009
• Analytical sociology : action and networks, , 2014
• Analytical sociology and social mechanisms, , 2011
• Analytical sociology: actions and networks, Manzo, G., 2014
• Bearman, P., & Hedström, P. (2009). The Oxford Handbook of Analytical Sociology. Oxford: OUP Oxford. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=381029
• Communicating your research with social media : a practical guide to using blogs, podcasts, data visualisations and video, , 2017
• Data analysis and graphics using R : an example-based approach, Maindonald, J., 2010
• Dissecting the social : on the principles of analytical sociology, Hedstrom, P., 2005
• Python и анализ данных : первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни, У., 2023
• Python и анализ данных, Маккини, У., 2020
• R in action: Data analysis and graphics with R, Kabacoff, R. I., 2015
• The Oxford handbook of analytical sociology, , 2009
• Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
• Анализ данных и процессов : учеб. пособие, Барсегян, А. А., Куприянов, М. С., 2009
• Научное исследование : курсовые, дипломные и диссертационные работы, Ануфриев, А. Ф., 2004
• Научное исследование. Курсовые, дипломные и диссертационные работы., Ануфриев, А.Ф., 2005
• Научное исследование. Методика проведения и оформление, Кузнецов И.Н., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

• . 2: Фундаментальная социология: В 15 т., Добреньков, В. И., 2003
• A practitioner's guide to business analytics : using data analysis tools to improve your organization's decision making and strategy, Bartlett, R., 2013
• Gianluca Manzo. (2021). Research Handbook on Analytical Sociology. Edward Elgar Publishing.
• Little, T. D. (2013). The Oxford Handbook of Quantitative Methods. Oxford: Oxford University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=603942
• Актуальная социология : учебно - методическое пособие, Викторов, А. Ш., 2018
• Анализ данных : Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров, Брандт, З., 2003
• Научное исследование : методика проведения и оформление, Кузнецов, И. Н., 2004

Авторы

• Кольцова Елена Юрьевна
• Соколов Борис Олегович
• Широканова Анна Александровна
• Синявская Ядвига Эдуардовна