Программирование на Python

Бакалавриат 2025/2026

ID 970712

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Компьютерные науки и анализ данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Онлайн-часы: 30

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Береснева Екатерина Николаевна, Горшков Сергей Сергеевич, Мануйленко Никита Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых популярных языков современности. Python используется для написания кода в самых разных сферах, например, в бэкенд-разработке, анализе данных и машинном обучении. Это обусловлено простотой языка и обширной экосистемой. В курсе будет рассмотрен синтаксис языка, основные структуры данных, основы ООП и показаны некоторые применения языка Python.

Цель освоения дисциплины

После завершения курса студент должен: - Знать синтаксис языка Python, основные типы - Знать основные структуры данных в Python, сложность выполнения операций при работе с ними - Иметь навыки программирования на языке высокого уровня, декомпозиции кода, придерживаться стиля написания программ - Иметь навыки работы со сторонними библиотеками, уметь быстро разбираться в API и создавать MVP - Понимать основные сферы применения языка Python, уметь оценивать производительность кода и эффективность использования языка для решения задачи из конкретной области - Уметь работать со стандартной библиотекой языка, знать основные модули - Понимать фундаментальные принципы объектно-ориентированного программирования и уметь применять их в Python - Понимать основы многопоточности и уметь работать с реализацией этой идеи в языке Python

Планируемые результаты обучения

- Освоить базовый синтаксис языка программирования Python
- описывает и формулирует свойства базовых типов и структур данных Python - пользуется индексаций коллекций и создает срезы - осуществляет проверку условий - создает простейшие циклы и функции - описывает структуру модуля и осуществлять его импорт
Применять основные парадигмы программирования в Python
Применять основные коллекции данных языка Python и оценивать сложность работы алгоритмов
Создаёт структуру классов на языке Python для описания моделей из реальной жизни
Анализировать данные с помощью языка SQL, подключаться к существующим базам данных