Бакалавриат
2025/2026
Научно-исследовательский семинар "Бизнес аналитика и цифровая экономика" (2025/2026 учебный год)
Статус:
Курс по выбору (Социология и социальная информатика)
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Course Syllabus
Abstract
This research seminar provides sociology students with interdisciplinary training at the intersection of business analytics and digital economy. The course combines theoretical frameworks with hands-on data analysis skills to explore and analyze current trends and emerging social phenomena in the digital economy. The students will critically examine recent research in digital business models, platform economies, and data-driven decision-making through sociological lenses. The course also offers training of practical skills in data analysis for studying digital consumption patterns, market segmentation strategies and forecasting economic inequalities while addressing fundamental concepts and common models of digital economy.
Learning Objectives
- Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся системного представления о цифровой экономике, принципах работы с данными и методах бизнес-аналитики, включая основы геоанализа. Курс направлен на развитие навыков поиска, обработки, визуализации и интерпретации данных с использованием современных инструментов (Excel, Power BI, QGIS) для решения прикладных задач в различных сферах.
Expected Learning Outcomes
- объясняет ключевые понятия цифровой экономики и виды данных; определяет и применяет базовые метрики и KPI цифрового бизнеса; выполняет обработку данных в Excel; создаёт визуализации и дашборды в Power BI; применяет базовые методы геоанализа в Power BI и QGIS; анализирует результаты обработки данных и формулирует обоснованные выводы.
Course Contents
- Введение в цифровую экономику и бизнес-аналитику
- Данные: источники, структура, качество
- Метрики и KPI цифрового бизнеса
- Введение в геоданные
- Визуализация данных в Power BI
- Картографирование и тематические карты
- Буферные зоны и анализ доступности
- Комбинированный геоанализ
Assessment Elements
- Аналитическая работа с данными
- Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS
- Test
- Activity
Interim Assessment
- 2025/2026 3rd module0.3 * Activity + 0.2 * Test + 0.25 * Аналитическая работа с данными + 0.25 * Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
- Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653
- Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594
- Qualitative data analysis : a user-friendly guide for social scientists, Dey, I., 2002
- Seamark, P. (2018). Beginning DAX with Power BI : The SQL Pro’s Guide to Better Business Intelligence. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743806
- Statistical and econometric methods for transportation data analysis, , 2020
Recommended Additional Bibliography
- An introduction to management science : quantitative approaches to decision making, , 2017
- Practical data analysis for designed experiments, Yandell, B.S., 1997