Аспирантура
2025/2026



Дигитализация гуманитарного знания
Статус:
Курс по выбору
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 2 семестр
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Орехов Борис Валерьевич
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
16
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Дигитализация гуманитарного знания» знакомит слушателей с современными инструментами обработки и анализа гуманитарных данных, технологиями их применения, а также методами сохранения культурного наследия в цифровой форме. Освоение дисциплины позволит приобрести необходимые навыки в области построения графов, визуализации данных и разработки корпусов, а также автоматическим методам классификации гуманитарных данных и других процессов работы с гуманитарным знанием.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Дигитализация гуманитарного знания» является знакомство с современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в гуманитарных исследованиях, методами сохранения культурного наследия в цифровой форме.
Планируемые результаты обучения
- Знает основные инструменты цифровой обработки и анализа данных как объекта гуманитарной науки;
- Знает проблематику и важнейшие исследовательские результаты в области цифровой обработки и анализа данных;
- Имеет навыки визуализации данных; построения графов;
- Имеет навыки разработки корпусов; автоматизации классификации и других процессов работы с большими массивами гуманитарного знания; разработки электронных гуманитарных ресурсов;
- Умеет самостоятельно обрабатывать литературные, искусствоведческие, культурные данные; применять к ним новейшие методики анализа;
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Digital Humanities: introduction
- Раздел 2. Компьютерные методы обработки текстовых данных
- Раздел 3. Литературоведение в цифровую эпоху.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Digital humanities in practice, , 2012
- GPT-3 : the ultimate guide to building NLP products with OpenAI API, Kublik, S., 2022
- Pandas for everyone : Python data analysis, Chen, D. Y., 2023
- Python : исчерпывающее руководство, Бизли, Д. М., 2023
- Routledge international handbook of research methods in digital humanities, , 2021
Рекомендуемая дополнительная литература
- A companion to digital humanities, , 2004
- Explainable AI recipes : implement solutions to model explainability and interpretability with Python, Mishra, P., 2023
- Image analysis, classification, and change detection in remote sensing : with algorithms for Python, Canty, M. J., 2019
- Python для data science. - 978-5-4461-2392-6 - Васильев Юлий - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/390133 - 390133 - iBOOKS
- The big humanities : digital humanities/ digital laboratories, Lane, R. J., 2017
- Нугуманова, А. Б. Автоматизированная обработка текстовых массивов : учебник и практикум для вузов / А. Б. Нугуманова. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 82 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20738-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589978 (дата обращения: 02.07.2026).