• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аспирантура 2025/2026

Дигитализация гуманитарного знания

Статус: Курс по выбору
Когда читается: 1-й курс, 2 семестр
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 16

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Дигитализация гуманитарного знания» знакомит слушателей с современными инструментами обработки и анализа гуманитарных данных, технологиями их применения, а также методами сохранения культурного наследия в цифровой форме. Освоение дисциплины позволит приобрести необходимые навыки в области построения графов, визуализации данных и разработки корпусов, а также автоматическим методам классификации гуманитарных данных и других процессов работы с гуманитарным знанием.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Дигитализация гуманитарного знания» является знакомство с современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в гуманитарных исследованиях, методами сохранения культурного наследия в цифровой форме.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные инструменты цифровой обработки и анализа данных как объекта гуманитарной науки;
  • Знает проблематику и важнейшие исследовательские результаты в области цифровой обработки и анализа данных;
  • Имеет навыки визуализации данных; построения графов;
  • Имеет навыки разработки корпусов; автоматизации классификации и других процессов работы с большими массивами гуманитарного знания; разработки электронных гуманитарных ресурсов;
  • Умеет самостоятельно обрабатывать литературные, искусствоведческие, культурные данные; применять к ним новейшие методики анализа;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Digital Humanities: introduction
  • Раздел 2. Компьютерные методы обработки текстовых данных
  • Раздел 3. Литературоведение в цифровую эпоху.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd semester
    0.4 * Домашнее задание + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Digital humanities in practice, , 2012
  • GPT-3 : the ultimate guide to building NLP products with OpenAI API, Kublik, S., 2022
  • Pandas for everyone : Python data analysis, Chen, D. Y., 2023
  • Python : исчерпывающее руководство, Бизли, Д. М., 2023
  • Routledge international handbook of research methods in digital humanities, , 2021

Рекомендуемая дополнительная литература

  • A companion to digital humanities, , 2004
  • Explainable AI recipes : implement solutions to model explainability and interpretability with Python, Mishra, P., 2023
  • Image analysis, classification, and change detection in remote sensing : with algorithms for Python, Canty, M. J., 2019
  • Python для data science. - 978-5-4461-2392-6 - Васильев Юлий - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/390133 - 390133 - iBOOKS
  • The big humanities : digital humanities/ digital laboratories, Lane, R. J., 2017
  • Нугуманова, А. Б.  Автоматизированная обработка текстовых массивов : учебник и практикум для вузов / А. Б. Нугуманова. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 82 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20738-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589978 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Орехов Борис Валерьевич
  • Завгородняя Ольга Ивановна
  • Кобзарь Елена Николаевна
  • Дьячкова Анна Евгеньевна
  • Выренкова Анастасия Сергеевна