Python для анализа данных

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)

Кто читает: Департамент экономики

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Акимов Никита Сергеевич, Волкова Юлия Михайловна, Ефимов Константин Дмитриевич, Юртаева Яна Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Python — это интерпретируемый высокоуровневый универсальный язык программирования. Данный язык программирования подходит для освоения начинающими пользователями, при этом обладает мощностью, достаточной для написания сложных приложений. Этот семестровый курс является введением в программирование на Python. Среднее время освоения курса может варьироваться в зависимости от изначальной подготовки студента. Пререквизитом для освоения курса является знание математики на уровне среднего образования. Академические успехи студентов оцениваются посредством заданий на программирование в виде домашних и семинарских заданий, а также письменных элементов контроля в виде одной контрольной работы и итогового экзамена. С помощью заданий курса отрабатываются базовые правила синтаксиса, файловый ввод и вывод, создание пользовательских функций. Курс не подразумевает проведение лекций, все теоретические материалы выдаются студентам на практических занятиях.

Цель освоения дисциплины

Понимание базовых правил синтаксиса, типов данных, встроенных конструкций
Создание пользовательских функций и работа с файлами
Освоение основных аналитических библиотек Python: pandas, requests
Формирование базовых навыков использования Python как аналитического инструмента

Планируемые результаты обучения

Студент способен объяснить базовые принципы программирования на Python
Студент способен писать скрипты для автоматизации процессов
Студент способен читать и понимать несложные скрипты
Студент способен находить и устранять синтаксические и логические ошибки в скриптах
Студент способен проводить базовый анализ данных с помощью Python

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение
Тема 2. Условный оператор и алгебра логики
Тема 3. Упорядоченные коллекции — часть 1
Тема 4. Упорядоченные коллекции — часть 2
Тема 5. Цикл WHILE
Тема 6. Цикл FOR
Тема 7. Неупорядоченные коллекции
Тема 8. Функции — часть 1
Тема 9. Функции — часть 2
Тема 10. Работа с файлами
Тема 11. Pandas — часть 1
Тема 12. Pandas — часть 2
Тема 13. JSON, requests

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольная работа включает в себя все темы первого модуля из программы курса. Контрольная работа состоит из нескольких письменных заданий (на бумаге) и проводится по принципу open-book: во время работы студентам разрешено иметь любое количество справочных материалов на бумажных носителях (как рукописные, так и печатные). Во время контрольной работы запрещается нарушать правила академической честности: недопустимо иметь при себе любые электронные ресурсы и/или совещаться с другими участниками контрольной работы. В случае нарушения правил студенту выставляется “0” за элемент контроля. Длительность: 2 академических часа (80 минут). Максимальная оценка: 10.
Домашнее задание
Выдается после семинаров на соответствующую тему. Студентам дается календарная неделя на выполнение задания. Любое домашнее задание не предполагает пересдачи независимо от причины пропуска задания. Максимальная оценка за каждое задание — 10, включая задания, проверяющие навыки, превосходящие ожидания. Проведение элемента контроля реализовано в системе SmartLMS. Оценки оглашаются студентам не позднее 5 дней со дня дедлайна.
Оцениваемые семинары
Выдается во время семинаров. Студенты индивидуально выполняют работу во время семинара, сдают не позднее конца пары. Формат проведения элемента контроля – офлайн. В случае, если студент не присутствует на занятии очно во время проведения элемента контроля, но при этом завершил попытку сдачи элемента контроля – за соответствующий элемент контроля выставляется оценка «0». Любой оцениваемый семинар не предполагает пересдачи, независимо от причины пропуска элемента контроля. Максимальная оценка за каждое задание — 10, включая задания, проверяющие навыки, превосходящие ожидания. Проведение элемента контроля реализовано в системе SmartLMS. Оценки оглашаются студентам не позднее 5 дней со дня дедлайна. Список разрешенных к использованию источников: • Онлайн-переводчики и словари (за исключением использования встроенных функций перевода по картинке и встроенных модулей чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, большими языковыми моделями и пр.) • Поиск информации через поисковые системы и просмотр профильных сайтов (в том числе документации языка Python и изучаемых на дисциплине библиотек) • Печатные и рукописные конспекты или копии лекций и семинаров • Файлы лекций в формате .ipynb Список запрещенных к использованию источников: • Открытие и/или использование мессенджеров вне зависимости от устройства и цели • Открытие и/или использование чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, глубоким размышлением • Наличие и/или использование смартфонов (в соответствии с п. 3.5.4.1. и 3.5.4.6. Правил внутреннего распорядка обучающихся Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики») • Прочие источники, не разрешенные выше и ведущие к нарушениям обязанностей студента по подпунктам пункта 3.5 Правил внутреннего распорядка обучающихся Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Экзамен
Экзамен не является блокирующим. Экзамен включает в себя все темы из программы курса. Экзамен состоит из нескольких письменных заданий (на бумаге) и проводится по принципу open-book: во время работы студентам разрешено иметь любое количество справочных материалов на бумажных носителях (как рукописные, так и печатные). Во время экзамена запрещается нарушать правила академической честности: недопустимо иметь при себе любые электронные ресурсы и/или совещаться с другими участниками экзамена. В случае нарушения правил студенту выставляется “0” за элемент контроля. Длительность: 2 академических часа (80 минут). Максимальная оценка: 10.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
Итог = 0.2 ∗ КР + 0.01 * ДЗ_1 + 0.01 * ДЗ_2 + 0.01 * ДЗ_3 + 0.01 * ДЗ_4 + 0.01 * ДЗ_5 + 0.01 * ДЗ_6 + 0.01 * ДЗ_7 + 0.01 * ДЗ_8 + 0.01 * ДЗ_9 + 0.01 * ДЗ_10 + 0.1 * ОС_1 + 0.1 ОС_2 + 0.5 * ЭКЗ; Где: - КР — оценка, полученная за контрольную работу (максимум 10 баллов); - ДЗ_n — оценка, полученная за домашнее задание соответствующей недели курса (максимум 10 баллов за каждую); - ОС_1 — среднее арифметическое оценок, полученных за оцениваемые семинары в течение первого модуля за вычетом одной наименьшей оценки (максимум 10 баллов); - ОС_2 — среднее арифметическое оценок, полученных за оцениваемые семинары в течение второго модуля за вычетом одной наименьшей оценки (максимум 10 баллов); - ЭКЗ — оценка, полученная за итоговый экзамен (максимум 10 баллов).

Список литературы

Авторы

Волкова Юлия Михайловна
Маничев Геннадий Геннадьевич
Бродская Наталья Николаевна

Программа дисциплины