Программирование на языке Python

Бакалавриат 2025/2026

ID 1071799

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Горденко Мария Константиновна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Умеет работать в pandas
Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
Умеет считать и интерпретировать описательные статистики

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.
Основы работы в pandas
Работа с pandas.
Работа с текстовыми и табличными файлами
Использование библиотеки NumPy для хранения и анализа данных
Функциональное программирование.
Основы объектно-ориентированного программирования, атрибуты, классы, наследование классов, взаимодействие классов.
Работа с данными
Морфология, лемматизация, распознавание именованных сущностей
Регулярные выражения
Тематическое моделирование
Визуализация данных
Введение в обработку естественного языка (NLP)
Тематическое моделирование
Регулярные выражения
Визцализация текстовых данных

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой. Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем в начале курса и доводятся до студентов в первую неделю реализации дисциплины. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является *обязательной* для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты.
Мини-тесты
Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждой лекции. В каждой викторине может быть от 3 до 5 вопросов, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими.
Контрольная работа
Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Со штрафным режимом в 10% за каждую неверную попытку. С каждой неверной попыткой штраф увеличивается еще на 10%. Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсия контрольной работы размещается в открытом доступе не позднее семи дней до активности. Контрольная работа проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая со смартфона).
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.

Промежуточная аттестация

2025/2026 1st module
**Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом.** - 0.1 х активность на лекциях / семинарах - 0.2 х самостоятельные работы - 0.2 х контрольная работа - 0.3 х проект и защита проекта - 0.2 х экзамен Оценка по формуле домножается на 0.9. Затем округляется по правилам арифметического округления (например, 3.49 округляется до 3, а 3.50 — до 4). В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8. Получение автоматов по курсу не предусмотрено.

Список литературы

Авторы

Паршина Анастасия Алексеевна
Рословцева Кристина Олеговна
Сафарян Анастасия Романовна
Вечерин Александр Викторович

Программа дисциплины