Бакалавриат
2025/2026
Программирование на Python. Продвинутый уровень
Статус:
Курс по выбору (Международная программа по экономике и финансам)
Кто читает:
Международный институт экономики и финансов
Где читается:
Международный институт экономики и финансов
Когда читается:
1-й курс, 2 семестр
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
английский
Кредиты:
4
Контактные часы:
44
Course Syllabus
Abstract
The course includes a wide variety of python tools to refactor/ create/ pull data from the internet/ downloaded files. The main focus will be on using python’s advanced toolset in conjunction with other frameworks/ languages (API) to extract data and manipulate it.
Learning Objectives
- The course objective is to learn to use python libraries for interacting (primarily loading from the internet and manipulating) with data via python.
Expected Learning Outcomes
- Create comprehensive SQL scripts for the basic tasks for data engineering
- Get and retrieve information from the internet (mainly web pages) via python automating some routine tasks
- Parallelize their code for more efficiency using the access to multiple processes
- Perform basic and more advanced statistical analysis via python
- Combine their knowledge of the previous topics efficiently to solve complex problems
Course Contents
- Python extensions for working with SQL (PostgreSQL) framework
- Python extensions for data scraping
- Multiprocessing for parallelizing data processing and calculations
- Intro to python statistical analysis and optimization
- Revision and project consultation
Assessment Elements
- Exam: In-class assignmentCompletness and correctness of the submitted solutions. In order to get a passing grade for the course, the student must sit (all parts) of the examination.
- Home assignments
- Class Activity
- Project
Interim Assessment
- 2025/2026 2nd semester0.13 * Class Activity + 0.42 * Exam: In-class assignment + 0.16 * Home assignments + 0.29 * Project
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Python для data science, Васильев, Ю., 2023
- Think Python 2ed - CCBY4_077 - Allen B. Downey - 2022 - Open Educational Resources: libretexts.org - https://ibooks.ru/bookshelf/390862 - 390862 - iBOOKS
- Криволапов С.Я. - Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python - 978-5-16-019001-3 - НИЦ ИНФРА-М - 2024 - https://znanium.ru/catalog/product/2141600 - 2141600 - ZNANIUM
- Объектно-ориентированное программирование с помощью Python, Кальб, И., 2024
Recommended Additional Bibliography
- Python in a nutshell : a desktop quick reference, , 2023
- Паршинцева, Л. С., Многомерный анализ данных на Python : учебник / Л. С. Паршинцева, А. А. Паршинцев. — Москва : КноРус, 2024. — 129 с. — ISBN 978-5-406-12606-6. — URL: https://book.ru/book/951954 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.