Магистратура 2025/2026

Программирование для анализа городских данных

Статус: Курс обязательный (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 2 семестр

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Миронова Белла Александровна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Современный городской планировщик и исследователь должен быть в курсе процессов, которые можно изучать с помощью новых источников данных и инструментов анализа. В современном урбанизированном мире ежедневно генерируются огромные объемы данных: от жалоб и отчетов граждан до их поисковых запросов, ежедневные перемещения, показания счетчиков электроэнергии и т.д. Анализ этих данных создает новые возможности для изучения городских явлений и позволяет использовать новые научные подходы в городском планировании и управлении. Необычайный объем и многомерность городских данных требуют изучения новых инструментов и методов сбора и получения таких данных, придания им определенной формы, подходящей для анализа, и проведения самого анализа. Курс знакомит студентов с типами данных (особенно пространственными данными), имеющими отношение к городским исследованиям, передовыми инструментами работы с такими данными, полным процессом анализа данных: от сбора данных и их визуализации до трактовки, выводов и представления результатов. Конкретные темы включают сбор данных, обработку и подготовку данных, исследовательский анализ, статистический анализ (базовая регрессия и введение в пространственную автокорреляцию и регрессию), визуализацию данных и воспроизводимую отчетность. В ходе курса студенты будут использовать язык статистического программирования R и RStudio IDE (интегрированную среду разработки), но концепции, используемые в курсе, и приобретенные навыки могут быть применены в Python, Julia или любом другом языке программирования с библиотеками анализа данных.