• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Инструменты финансового аналитика

ID 1045998

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Основной целью дисциплины является формирование у студентов компетенций в области анализа данных для принятия эффективных управленческих решений. Программа ориентирована на будущих финансовых аналитиков, стремящихся использовать современные аналитические инструменты в бизнес-процессах. Дисциплина сочетает теоретическую базу и практическую направленность, готовя студентов к вызовам цифровой экономики. Для освоения дисциплины рекомендуется знание основ статистики и работы с Excel. В результате освоения данного курса студенты получат знания, умения и навыки: а) умение применять аналитические инструменты для решения управленческих задач; б) навыки создания визуальных отчетов и дашбордов; в) способность формулировать рекомендации на основе данных; г) развитие критического мышления, командной работы и коммуникации. Обучение предполагает сочетание теоретических основ и практических примеров. В ходе курса студенты изучат роль аналитики в принятии управленческих решений, структуризацию и визуализацию данных, методы аналитики, ознакомятся с современными инструментами (Power BI, Excel, SuperSet).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • 1. Понимание, как внедрять аналитику в деятельность организации; 2. Понимание современных технологий (Big Data, AI) и их применения; 3. Умение трансформировать «сырые» данные в практические выводы; 4. Навыки работы с Excel (в том числе надстройками Power Query и Power Pivot) Power BI, Yandex DataLens; 5. Опыт решения задач через симуляции и кейсы.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • • Понимает роль данных в управлении, знает как аналитика влияет на стратегические и операционные решения в организации, знает этапы аналитического процесса (от сбора до интерпретации), различает типы данных;
  • • Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации, анализирует результаты и обосновывает необходимые виды принятия решений;
  • • Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации,
  • • Оценивает предлагаемые варианты решений и предлагает варианты по их усовершенствованию;
  • • Обладает практическими навыками работы с данными
  • • Владеет инструментами аналитики данных и умением их применять
  • • Знает технологии и тренды в управленческой аналитике
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Принятие решений на основе данных. Технологии и тренды в управленческой аналитике.
  • Тема 2 Обзор программных продуктов для создания аналитической отчетности.
  • Тема 3Профессиональные презентации данных: структура, дизайн, харизма
  • Управленческая отчетность в Excel: от сырых данных к стратегическим решениям.
  • Тема 5 Управленческая отчетность в Power BI: использование данных и эффективная визуализация.
  • Тема 6 Управленческая отчетность в Yandex DataLens: создание интерактивных дашбордов для принятия решений.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Проектная работа: Письменная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Итоговая работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 1st module
    0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Проектная работа: Письменная работа + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Итоговая работа + 0.2 * Домашнее задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта - Гинько А. Ю. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-171-9 - 2022 - русский - https://e.lanbook.com/book/314909 - ЛАНЬ - 314909
  • Визуальная коммуникация - Гуртовая Е. А. - Белорусский государственный университет - 978-985-566-721-7 - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/180494 - ЛАНЬ - 180494
  • Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику - И. Интеллект; К.Еременко - Альпина Паблишер - 9785961472288 - 2021 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/audio/22373 - Alpina - 22373
  • Финансовая аналитика как категория финансов - Тюкавкин Н. М., Миронова Е. А. - Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва - 978-5-7883-1803-5 - 2022 - русский - https://e.lanbook.com/book/336698 - ЛАНЬ - 336698

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel - Феррари А., Руссо М. . - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-858-6 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/179497 - ЛАНЬ - 179497
  • Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens - А.Гинько - ДМК Пресс - 9785937001719 - 2023 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/33900 - Alpina - 33900

Авторы

  • Сорокина Инна Викторовна
  • Сучкова Екатерина Олеговна