Программирование на Python

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Меликян Алиса Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В результате освоения курса студенты получат знания языка программирования Python, необходимые для последующего его использования в исследовании данных. Программа включает погружение в основы синтаксиса, изучение основных типов и структур данных, принципов управления потоком выполнения с помощью циклов и условий, а также создание собственных функций. Особое внимание уделяется прикладным аспектам: работе с файлами, обработке исключений и использованию ключевых библиотек. Студенты научатся применять NumPy для работы с многомерными массивами, визуализировать данные с помощью построения графиков и выполнять комплексные операции с табличными данными, используя мощный инструментарий библиотеки Pandas. Курс обеспечит прочную основу для решения реальных задач в области исследования данных.

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Работает с разными типами файлов и данных
Понимает базовые концепции программирования: переменная, цикл, ветвление.
Корректно определяет типы данных и конвертирует их при необходимости.
Работает со строками, применяет индексацию и форматирование строк.
Применяет списки, кортежи, множества, словари, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами.
Применяет циклы for и while, функцию range().
Применяет логические выражения и условный оператор.
Использует циклы для перебора последовательностей
Проводит операции над множествами и словарями, содержательно интерпретирует результаты.
Решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных.
Импортирует готовые функции и применяет их.
Пишет собственные функции и применяет их.
Открывает и создает текстовые файлы.
Работает с массивами numpy для анализа данных.
Проводит графический анализ данных.
Умеет формулировать аналитическую задачу и реализовывать ее выполнение с использованием pandas.
Умеет составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи.