Магистратура 2025/2026

Математические основы машинного обучения

Статус: Курс обязательный (Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях)

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Федор Ильич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен дополнительным аспектам и математическому аппарату применения машинного обучения. Рассматривается формализация основных задач машинного обучения, излагаются алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения, логические модели машинного обучения.