Бакалавриат 2025/2026

Анализ данных в бизнесе

Статус: Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и финансов

Где читается: Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кашин Дмитрий Викторович, Тиллашайхов Дилмурод Рустам Угли

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса студенты изучат базовые концепции анализа данных, которые могут быть применимы к широкому классу управленческих задач и в целом задач бизнеса. На лекции разбирается суть отдельных инструментов анализа, их применимость к различным задачам. На семинарах изучается алгоритм применения отдельных инструментов анализа и оттачиваются навыки применения на учебных и реальных кейсах.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
• В консультационной деятельности: подбор, адаптация и использование методов и инструментов анализа данных; подготовка и представление отчетов и рекомендаций на основе проведенного анализа.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные методы одномерного анализа данных, умеет применять методы одномерного анализа данных
• Знает основные методы многомерного анализа данных, умеет применять методы многомерного анализа данных

Содержание учебной дисциплины

• Выборка и базовые подходы анализа данных
• Многомерный анализ данных и основы прогнозирования

Элементы контроля

• Экзамен
  Экзамен 30 тестовых вопросов
• Контрольная работа
  Контрольная работа = пробный независимый экзамен
• Самостоятельная работа
  Самостоятельная работа выполняется индивидуально
• Аудиторная работа
  Оценка за аудиторную работу выставляется по результатов сдачи 3 аналитических отчетов. Задания каждого отчета выполняются в командах от 2 до 4 студентов, каждый пункт каждого отчета весит 1 балл. Далее в ведомость текущего контроля выставляется оценка за каждый из отчетов по 10-балльной шкале. Затем считается среднее арифметическое по 3 отчетам. Данная оценка не округляется и выставляется в ведомость как оценка за аудиторную работу.

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.3 * Аудиторная работа + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).
• Анализ данных : учебник для вузов, , 2024
• Анализ данных : учебник для вузов, , 2024
• Галицкий, Е. Б.  Маркетинговые исследования. Теория и практика : учебник для вузов / Е. Б. Галицкий, Е. Г. Галицкая. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19448-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/559701 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Галицкий, Е. Б.  Маркетинговые исследования. Теория и практика : учебник для вузов / Е. Б. Галицкий, Е. Г. Галицкая. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 570 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3225-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425174 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

• Шенкман Евгения Андреевна
• Артемьев Дмитрий Геннадьевич
• Кашин Дмитрий Викторович
• Борисова Елена Феликсовна