Основы искусственного интеллекта в коммуникациях и медиа

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Стратегия и продюсирование в коммуникациях)

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колесникова Ксения Максимовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит студентов с ключевыми технологиями искусственного интеллекта и их ролью в трансформации современной медиаиндустрии и коммуникационных практик. Программа охватывает фундаментальные принципы работы машинного обучения и глубокого обучения, большие языковые модели (LLM) и технологии обработки естественного языка (NLP), векторные представления данных и механизмы контекстного поиска (embeddings, RAG), компьютерное зрение и генерацию изображений, а также технологии распознавания и синтеза речи. Отдельное внимание уделяется вопросам качества ИИ-контента, методам его детекции, а также этическим и правовым аспектам применения искусственного интеллекта. Курс сочетает теоретические основы и практическую работу с современными инструментами искусственного интеллекта, что позволяет студентам не только понять устройство и возможности различных технологий, но и на практике освоить их базовые сценарии применения в профессиональной деятельности.

Цель освоения дисциплины

Познакомить студентов с основными понятиями и инструментами digital-коммуникаций, рассмотреть особенности сайтов и посадочных страниц, изучить основные принципы разных видов рекламы, освоить базовые инструменты аналитики рекламных кампаний. Сформировать у студентов базовые знания о технологиях искусственного интеллекта и навыки их осознанного применения в коммуникационных и медиа-задачах.

Планируемые результаты обучения

Понимает базовые принципы работы технологий искусственного интеллекта.
Ориентируется в основных сценариях применения ИИ в медиа и коммуникациях.
Интерпретирует результаты работы моделей машинного обучения.
Формулирует корректные запросы (промпты) для работы с большими языковыми моделями.
Учитывает этические и правовые ограничения применения ИИ в профессиональной деятельности.

Содержание учебной дисциплины

Основы искусственного интеллекта в коммуникациях и медиа
1. Введение в искусственный интеллект в медиа и коммуникациях
2. Машинное обучение и предиктивная аналитика
3. Обработка естественного языка и большие языковые модели
4. Компьютерное зрение
5. Речевые технологии (Speech AI)
6. Generative AI
7. Этика и регуляция применения ИИ

Элементы контроля

Активность на лекциях
Активность на лекционных занятиях оценивается на основе кратких письменных опросов, проводимых в ходе лекций. В рамках каждого контрольного мероприятия студентам предлагается несколько вопросов, размещённых преподавателем на доске. Студенты в течение отведённого времени письменно фиксируют ответы на вопросы на отдельных листах.
Контрольная работа
Контрольная работа проводится по всем темам тематического блока «Основы искусственного интеллекта в коммуникациях и медиа» и направлена на комплексную проверку усвоения студентами ключевых понятий, принципов работы и сценариев применения технологий искусственного интеллекта в медиа и коммуникациях. Форма проведения — контрольная работа в формате электронного тестирования с заданиями закрытого и открытого типа, выполняемая через SmartLMS.
Домашнее задание 1
индивидуальный проект (домашнее задание)
Домашнее задание 2
Форма контроля: индивидуальное домашнее задание.

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.2 * Домашнее задание 1 + 0.5 * Контрольная работа + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Активность на лекциях

Список литературы

Авторы

Колесникова Ксения Максимовна
Коцюба Алла Станиславовна

Программа дисциплины