Бакалавриат
2025/2026
Нейросетевые рекомендательные системы
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Хрыльченко Кирилл Ярославович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Программа курса выросла из работы над последней итерацией замечательного курса «Рекомендательные системы» в ШАД, участия авторов в RecSys Summer School и ACM RecSys (в том числе с собственными статьями).
Главное отличие — фокус на нейросетях, R&D и исследовательской культуре и меньше информации про продакшн-аспекты, продукты и общий систем дизайн.
На лекциях мы пройдем путь от постановки задачи рекомендаций до нейросетевых моделей для генерации кандидатов и ранжирования. Обсудим прикладные аспекты обучения и внедрения рекомендательных трансформеров, генеративные модели, графовые нейросети, обучение с подкреплением и ключевые тренды.
Семинары включают разборы статей, практические занятия, разборы кейсов внедрений и рексис соревнований, best practices исследовательской работы.