Бакалавриат
2025/2026
Интеллектуальные агентные системы на базе языковых моделей
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Кто читает:
Базовая кафедра МТС
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В эпоху больших языковых моделей (LLM) фокус смещается от создания единичных ML-моделей к разработке автономных интеллектуальных агентов, способных рассуждать, планировать и взаимодействовать с инструментами для решения сложных задач. Этот курс посвящен проектированию и реализации мультиагентных систем, которые автоматизируют полный цикл работы Data Scientist'а - от исследования данных (EDA) до построения, валидации и развертывания моделей.
Курс построен на практическом подходе: студенты изучат ключевые архитектурные паттерны, такие как ReAct, Chain-of-Thought и BDI, и научатся применять ведущие фреймворки (AutoGen, LangGraph, LlamaIndex) для создания собственных систем. Особое внимание уделяется интеграции RAG-систем для работы со знаниями, механизмам координации и коммуникации между агентами, а также вопросам безопасности, оценки и развертывания в production.
Кульминацией курса станет разработка в командах мультиагентной системы для автоматического решения задачи бинарной классификации на соревновании формата Kaggle. Студенты пройдут путь от идеи до реализации готового, надежного и документированного решения, готового к реальным вызовам.