Бакалавриат
2026/2027
Глубокое обучение и нейросетевые архитектуры
Статус:
Курс обязательный (Технологии искусственного и дополненного интеллекта)
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
30
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Саратовцев Артем Романович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Курс направлен на освоение продвинутых методов построения и обучения нейронных сетей для решения сложных прикладных задач. В рамках программы изучаются современные архитектуры нейросетей, техники оптимизации, методы регуляризации и подходы к обработке различных типов данных. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для создания эффективных моделей, способных решать реальные задачи из области компьютерного зрения, обработки естественного языка и других сфер искусственного интеллекта.