Магистратура
2026/2027
Искусственный интеллект для бизнеса
Статус:
Курс по выбору (Управление инновационным бизнесом)
Кто читает:
Школа инноватики и предпринимательства
Где читается:
Школа инноватики и предпринимательства
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Курс систематизирует знания в области искусственного интеллекта в прикладном аспекте их использования для управления бизнес-процессами и принятия решений о целесообразности внедрения того или иного решения. Дисциплина формирует у слушателей инструментальное понимание технологий ИИ применительно к разаням задачам бизнеса. Цель курса — обеспечить инновационного менеджера критериальным аппаратом для оценки целесообразности внедрения AI-решений, идентификации их реальных ограничений и потенциала влияния на операционные и финансовые показатели организации.
Пререквизитами является дисциплина Технологические тренды и работа с будущем, постреквизиты- Инновационное развитие организации
Цель освоения дисциплины
- Курс даёт слушателям целостное представление о применении технологий искусственного интеллекта для бизнеса. На курсе изучаются базовые принципы работы нейросетей, агентов и более сложных ИИ-систем, при этом обсуждаются реальные возможности и ограничения современных технологий. Основная цель — познакомить участников с ландшафтом применения ИИ в различных отраслях бизнеса на уровне, достаточном для осознанного принятия решения о внедрении тех или иных технологий в собственной компании. Особое место на курсе уделяется самому процессу внедрения искусственного интеллекта в организациях
Планируемые результаты обучения
- Понимает ключевые понятия, этапы развития и основные направления искусственного интеллекта
- Оценивает влияние ИИ на бизнес, профессии и общество с учётом этических и правовых ограничений
- Понимает принципы работы нейросетей и жизненный цикл AI-систем
- Умеет объяснить архитектуру AI-решения на управленческом уровне без погружения в программирование
- Понимает принципы работы языковых моделей, RAG-систем и AI-агентов
- Владеет техниками промпт-инжиниринга и умеет применять LLM для решения бизнес-задач
- Понимает возможности ИИ в анализе данных, прогнозировании и поддержке управленческих решений
- Умеет выбирать подходящие AI-инструменты для аналитической задачи и интерпретировать полученные результаты
- Понимает принципы и основные бизнес-сценарии применения компьютерного зрения и генеративных визуальных моделей
- Умеет оценивать применимость, ограничения и потенциальный эффект визуальных AI-решений
- Обладает целостной картиной применения искусственного интеллекта в различных функциях и отраслях бизнеса
- Умеет соотносить бизнес-задачу с подходящим классом AI-решений и оценивать потенциальную ценность внедрения
- Понимает организационные, технологические и управленческие условия внедрения искусственного интеллекта
- Умеет сформировать план внедрения AI-решения, определить команду, ресурсы, риски и ожидаемый экономический эффект
Содержание учебной дисциплины
- Модуль 1. Введение в ИИ и трансформацию бизнеса
- Модуль 2. Архитектура и принципы работы AI-систем
- Модуль 3. Языковые модели и промпт-инжиниринг
- Модуль 4. Аналитика, прогнозирование и управленческие решения
- Модуль 5. Компьютерное зрение и генерация визуального контента
- Модуль 6. Бизнес-приложения ИИ и оценка эффективности
- Модуль 7. Внедрение ИИ: организационные и управленческие аспекты
- Модуль 8. Итоговая групповая работа
Элементы контроля
- ЭкзаменТест
- АктивностьОтветы на вопросы на занятиях.
- Итоговая групповая работаКаждая команда разрабатывает проект внедрения искусственного интеллекта в выбранной сфере бизнеса (маркетинг, HR, финансы, логистика, образование и др.). Темы формулируются группами самостоятельно и утверждаются преподавателем. Артефакты итоговой работы: Календарный план проекта — диаграмма Ганта или табличный план с этапами анализа, пилота, масштабирования и сопровождения. Декомпозиция до подпроектов — структура работ по технологическим, организационным и управленческим направлениям. Расчет стоимости и ROI — таблица расходов и ожидаемого экономического эффекта, включая окупаемость. Структура команды внедрения — описание проектных ролей и ответственности. Pitch-deck — презентация (10–15 слайдов): проблема, решение, технология, эффект, риски, команда, план. Формат защиты заочный - видео запись от 5 до 10 минут и презентация. Защита проходит в заочном формате. Итоговая оценка — среднее арифметическое по всем критериям (округление до целого).
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.1 * Активность + 0.4 * Экзамен + 0.5 * Итоговая групповая работа
