Научно-исследовательский семинар «Исследование процессов и анализ медиа»

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Медиапроизводство и медиааналитика)

Кто читает: Департамент медиа

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бомбин Андрей Юрьевич, Волков Андрей Викторович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 68

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Научно-исследовательский семинар «Исследование процессов и анализ медиа» реализуется с первого по четвертый модуль. Каждый модуль посвящен изучению отдельной темы, которая связана с исследованием процессов и анализом медиа. Первый и второй модули курса знакомят слушателей с методами сбора данных о поведении и предпочтениях людей и групп людей и с основами исследовательского дизайна в этой области. Он может быть полезен медиааналитикам как с точки зрения анализа медиапотребления, так и для понимания других поведенческих исследований, результаты которых могут использоваться в медиа-производстве. Слушатели ознакомятся с принципами проведения опросов, экспериментов и основами качественных методов, а также выполняют практические задания по применению этих методов. Третий модуль посвящен изучению роли аналитики открытых источников информации в сети «Интернет» в процессе принятия управленческих решений. В рамках модуля студенты ознакомятся с процессом генезиса информационных рисков в медиапространстве, изучат механизмы по нивелированию негатива и отработке информационных угроз. Поле для исследования – интернет-сайты региональных и федеральных СМИ, а также новостные и аналитические источники в социальных медиа. Первая часть четвертого модуля посвящена изучению веб-аналитики в медиа: студенты научатся исследовать пользователей, составлять сценарии их действий, анализировать данные, находить причинно-следственные связи, понимать метрики и автоматизировать отчетность, освоят работу с основным инструментарием, сформируют основные навыки по выявлению слабых мест, оценке эффективности и управлению развитием медиа-ресурсов на основе данных, проверят полученные знания на практике Освоят инструменты автоматизации аналитики и SEO. Во второй части четвертого модуля курса студенты получат теоретические знания и практические навыки обработки, систематизации и использования данных для последующего применения в программном обеспечении, предназначенном для визуализации данных: Excel, Data Lens, Tableau, Power Bi. 2 курс. Дисциплина направлена на формирование у магистрантов практических компетенций в области проектирования, проведения и аналитического сопровождения исследований для медиапроектов. В рамках первого модуля обучающиеся осваивают логику исследовательского дизайна, формулирование исследовательской проблемы и вопросов, подбор методов и источников данных, разработку инструментария, обработку и интерпретацию данных, а также подготовку аналитического отчёта и рекомендаций для медиапроекта. Содержание дисциплины ориентировано на реальные задачи медиаиндустрии: изучение аудитории, оценку медиапотребления, анализ контента и каналов распространения, диагностику пользовательского пути, исследование репутации и бренда, оценку эффективности коммуникаций и цифровых метрик. Результатом обучения является проект исследования, который может стать основой для магистерской диссертации, прикладного исследования для организации или запуска собственного медиапродукта. Второй модуль второго курса направлен на развитие у слушателей знаний о математических методах в медиаисследованиях и связанных с ними практических навыков. Тематический модуль «Введение в математическую статистику» знакомит студентов с моделированием случайных величин, первичной обработкой количественных данных в медиаисследованиях, точечном и интервальном оценивании неизвестных параметров распределений, проверкой статистических гипотез и азами продвинутых методов статистического анализа (корреляционный, кластерный и факторный анализ). В результате освоения курса студенты будут способны более грамотно и осознанно решать задачи медиаисследований с привлечением продвинутого математического аппарата, анализировать их и формулировать выводы. В третьем модуле студенты получат навыки расчета, анализа и интерпретации основных показателей медиапланирования и анализа итогов количественных и качественных показателей коммуникационных кампаний.

Цель освоения дисциплины

- формирование у слушателей представления о базовых принципах сбора данных в области поведения и предпочтений людей. По итогам курса студенты должны иметь представление о дизайне таких исследований, типах выборок, опросов, анкет и принципах их составления, типах экспериментов и принципах их проведения, об основах качественных методов сбора данных, а также, в общих чертах, о логике и структуре анализа данных как этапа исследования (без погружения в конкретные методы).
- формирование представления об использовании аналитических практик в процессе государственного и корпоративного управления.
- Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
- формирование у студентов знаний и навыков сбора и анализа данных, их использования для эффективного продвижения медиа-ресурсов.
-формирование у студентов навыков ответственного и эффективного использования ИИ инструментов
Формирование способности самостоятельно разрабатывать и обосновывать исследовательский дизайн для медиапроекта, организовывать сбор и анализ эмпирических данных, интерпретировать результаты и представлять их в форме аналитического отчета и практических результатов.
Применение качественных, количественных и смешанных (гибридных) методов анализа медиа.
Развитие у слушателей знаний о математических методах в медиаисследованиях и практических навыков их применения.
Знакомство с основными понятиями и метриками медиаанализа.
Понимание принципов работы систем автоматизированного мониторинга и анализа.
Изучение принципов работы с системами автоматического мониторинга (настройка поиска, использование инструментов фильтрации и анализа, синтаксис поисковых запросов);
Выбор адекватных метрик и инструментов для анализа медиаполя.
Интерпретация результатов автоматизированного медиамониторинга: анализ динамики упоминаний, оценка тональности, определение ключевых инфоповодов и лидеров мнений.

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками анализа результатов коммуникационной активности.
владеет навыками разработки составных целей, позволяющих отслеживать конкретные действия посетителей сайта
умеет оценивать степень критичности информационных рисков
• Обладает начальными навыками составления анкет
• Знает типы и принципы проведения экспериментов
• Обладает начальными навыками составления дизайнов эксперимента
• Знаком с основами качественных методов сбора данных
Способен осуществлять руководство отделом (группой сотрудников) в разработке, реализации и совершенствовании системных маркетинговых коммуникаций с потребителями товаров и услуг организации под непосредственным руководством специалиста по маркетингу.
Знает методы медиапланирования, разработки и проведения коммуникационных кампаний.
● Знаком с основами дизайна исследования поведения и предпочтений людей
● Знает типы и принципы проведения опросов, составления анкет
● Представляет в общих чертах логику количественного анализа данных как этапа исследования
знает базовые методы взаимодействия с информационными рисками для нивелирования негатива.
понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации.
знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать.
способен составлять сценарии действия пользователей, находить причинно-следственные связи.
Определяет, анализирует и интерпретирует различные медиаметрики.
Ориентируется в современном инструментарии медиаизмерений.
Знает основные количественные характеристики медиатекстов, метрики и модели статистического контент-анализа.
Умеет использовать методы математической статистики для решения задач медиаизмерений и контент-анализа.
Знаком с основами предварительной подготовки данных для количественного анализа
Способен создавать качественный контент на основе данных аналитики, адаптируя текст под цели сайта и аудиторию
Владеет основами теории графов и умеет применять её для моделирования социальных медиа
Понимает устройство современных генеративных медиакоммуникационных инструментов и рекомендательных систем
рования негатива. Владеет навыками анализа отчетов и разработки составных целей Яндекс.Метрики, позволяющих отслеживать конкретные действия посетителей сайта.
Способен спрогнозировать результат эффективности продвижения в том или ином рекламном канале.
Способен создавать качественный контент на основе данных аналитики, адаптируя контент под цели сайта и аудиторию.
Способен составить гипотезы тестирования и оптимизации на основе даннх веб-аналитики
знает логику и структуру научного и прикладного медиаисследования;
знает виды исследовательского дизайна, методы и инструменты сбора данных;
знает критерии оценки источников и данных;
знает основы аналитики, академической этики, цитирования и конфиденциальности.
умеет формулировать проблему, цель, задачи, вопросы и гипотезы исследования;
умеет выбирать и обосновывать дизайн, методы, источники и выборку;
умеет разрабатывать программу исследования и инструменты сбора данных;
умеет анализировать данные, формулировать выводы и рекомендации;
умеет готовить аналитический отчёт и презентацию проекта.
владеет владеет навыками проектирования исследований для медиапроектов;
владеет навыками поиска, оценки, сбора и интерпретации данных;
владеет методами описательной аналитики, сегментации, контент-анализа и сравнительного анализа;
владеет навыками подготовки аналитических материалов, публичной защиты и этичной работы с данными.
Умеет планировать, разрабатывать и проводить коммуникационные кампании.
Владеет способами использования систем и программных продуктов для анализа эффективности реализованных коммуникационных кампаний.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Сбор и обработка данных в исследованиях медиа.
Раздел 2. Аналитика информационного поля в процессе принятия управленческих решений
Введение в цифровую экосистему и основы веб-аналитики
Визуализация данных
2 курс. Раздел 1.
2 курс. Раздел 2.
2 курс. Раздел 3

Элементы контроля

ГРУППОВОЕ ЗАДАНИЕ 1: СОСТАВЛЕНИЕ АНКЕТЫ
Задание представляет собой разработку прототипа анкеты, содержащей не менее 15 вопросов, связанных с исследовательским вопросом и гипотезами. Анкета должна быть представлена вместе с пояснительными слайдами, операционализацией концептов и измерениями для каждой гипотезы. Также необходимо определить порядок вопросов в анкете и отметить, какие из них относятся к определенным гипотезам, являются отсекающими или предназначены для определенных групп респондентов. Рекомендуется также подготовить слайды, объясняющие исследовательский вопрос и гипотезы, измерения и схему анкеты. Задание выполняется в группах до ….. человек. Задание сдается в письменном виде.
ГРУППОВОЕ ЗАДАНИЕ 2: СОЗДАНИЯ ДИЗАЙНА ЭКСПЕРИМЕНТА
Задание представляет собой подготовку дизайна эксперимента на выбранную тему, включая определение участников, гипотез, зависимых и независимых переменных, типа эксперимента и плана, выборки, характера и порядка предъявления стимулов, угроз валидности и ограничений. Результатом работы является презентация, содержащая всю необходимую информацию по каждому из этих пунктов.
Письменная работа
Письменная работа оценивается по 10-ти бальной шкале. 10 баллов выставляется, если были выполнены все необходимые требования для данного вида работы: работа выстроена логически верно, соблюдена структура, точно описан генезис информационного риска, обоснован выбор риска. Предложенные рекомендации соответствуют уровню критичности, ошибки в оформлении отсутствуют. Если работа выполнена неудовлетворительно (получено менее 5 баллов), то студенту будет предложено повторно предоставить ее в день аттестации. В рамках элемента контроля проверяется умение студентов выявлять информационные риски и отслеживать процесс их эскалации. В результате предполагается сформировать аналитический документ, позволяющий в полной мере отследить процесс развития угрозы от момента фиксации до отработки.
тест
Состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 1 балл и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 2 балла. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах. Пересдача теста возможна при получении менее 19 баллов за все элементы контроля. В рамках пересдачи экзаменуемому предлагается аналогичный тест. На выполнение теста студенту предоставляется 60 минут.
Защита экзаменационного проекта по программ
Студент должен продемонстрировать общие знания по всему курсу, понимание особенностей выявления информационных рисков, этапы их развития, а также базовые механизмы отработки. В результате создания и презентации проекта экзаменуемые демонстрируют полное понимание процесса развития риска от момента выявления до реализации отработки. Сформированный материал содержит данные различных источников, что демонстрирует умение искать и верифицировать информацию из открытых источников. Кроме этого, в рамках презентации предполагается логическая аргументация в части рекомендаций. Пересдача проекта возможна при получении менее 19 баллов за все элементы контроля. Если остальные участники группы, работавшие по проекту, получили необходимые баллы за курс, то на пересдачу они не приглашаются. В рамках пересдачи предлагается акцентировать внимание на частях проекта, за которые были снижены баллы. Указанная информация будет доведена до экзаменуемого в день аттестации или в течение 2 рабочих дней после аттестации. Требования к выполнению проекта Студентам предлагается самостоятельно предложить решение проекта по заданному сценарию, который отражает актуальные проблемы.
Тесты 4 модуль
Два промежуточных теста (по кейсу) и итоговый экзаменационный текст. Оценка будет формироваться как среднее взвешенное ответов на все вопросы, каждый из которых оценивается как правильный или неправильный. Формат пересдачи соответствует формату данного теста. Тест 1 по кейсу представляют собой аудиторный тест, цель которого - проверить знание тем курса. Кейс представляет собой медиаплан с обозначенными метриками по отслеживанию эффективности продвижения. Студенту необходимо найти ошибки в системе метрик и дополнить эту систему в рамках теста Тест 2 по кейсу представляют собой аудиторный тест, цель которого - проверить знание тем курса. Кейс представляет собой прогноз эффективности медиаплана. Студенту необходимо найти ошибки прогнозе, также возможны короткие задания на базовые операции с данными. Итоговый экзаменационный аудиторный тест будет состоять из вопросов, предполагающих варианты ответов. Цель теста - проверка на знание тем курса и инструментов Яндекс Метрики как базового инструмента веб-аналитики. Также возможны короткие задания на базовые операции с данными. Возможно пользоваться вспомогательными материалами (письменными конспектами). Каждый текст состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 1 балл и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 2 балла. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах. Пересдача теста возможна при получении менее 19 баллов за все элементы контроля. В рамках пересдачи экзаменуемому предлагается аналогичный тест. На выполнение теста студенту предоставляется 60 минут.
Проектная работа
Практика 1.1. Паспорт медиапроекта и диагностика проблемы Задача: описание проекта, аудитории, проблемы, предварительный анализ присутствия в СМИ и соцсетях (Медиалогия / Brand Analytics). Ожидаемый результат: паспорт медиапроекта объёмом 1-2 страницы, включающий описание проекта, его аудитории, проблемы, контекста и предполагаемого направления исследования. Практика 1.2. Формулирование исследовательской проблемы и логики исследования Задача: преобразование практической проблемы в исследовательскую задачу: объект, предмет, цель, задачи, вопросы, гипотезы, логическая модель. Ожидаемый результат: логическая модель исследования в форме таблицы или схемы: проблема – объект – предмет – цель – задачи – исследовательские вопросы – гипотезы – ожидаемые результаты. Практика 2.1. Разработка исследовательского дизайна Задача: выбор типа исследования, методов, единиц анализа, показателей, выборки, обоснование ограничений. Ожидаемый результат: матрица исследовательского дизайна в формате «задача – вопрос –метод – источник данных – единица анализа – показатели – ожидаемый результат – ограничения». Практика 2.2. Аудит источников данных Задача: подбор ≥10 источников с оценкой релевантности, достоверности, актуальности, полноты, разделение на основные/дополнительные/контекстные, описание фильтров. Ожидаемый результат: таблица не менее чем из 10 источников с указанием типа источника, данных, степени релевантности, достоверности, ограничений и предполагаемого способа использования. Практика 3.1. Разработка исследовательского инструмента Задача: выбрать один из вариантов: анкета (12-20 вопросов), гайд интервью (10-15 вопросов), матрица контент-анализа, карта пользовательского пути, шаблон аудита канала. Студент выбирает один вариант инструмента. Указать, какую исследовательскую задачу решает инструмент. Обосновать выбор вопросов, показателей или категорий анализа. Проверить, чтобы инструмент не содержал двусмысленных, наводящих или этически некорректных вопросов. Указать целевую группу, для которой предназначен инструмент. Ожидаемый результат: готовый к применению инструмент исследования с кратким методическим комментарием. Практика 3.2. План сбора и подготовки данных Задача: описание выборки, процедур, календарного графика, формата хранения, рисков и этических мер. Ожидаемый результат: план сбора данных с описанием выборки, сроков, процедур, источников, рисков, способов их снижения и этических требований. Практика 4.1. Базовая аналитика медиапроекта Задача: обработка данных, расчет ключевых показателей (посещаемость, охват, вовлеченность, тональность, динамика), подготовка ≥3 визуализаций (графики, диаграммы, матрицы) с комментариями. Ожидаемый результат: аналитический блок, включающий не менее трех таблиц, графиков, диаграмм или матриц с пояснениями и указанием источников данных. Практика 4.2. Выводы, ограничения и рекомендации Задача: ≥5 выводов, привязанных к данным; ≥3 рекомендаций с указанием ожидаемого эффекта и метрик оценки; описание ограничений исследования.. Ожидаемый результат: раздел «Выводы и рекомендации» с минимум пятью доказательными выводами, тремя практическими рекомендациями и анализом ограничений исследования. Практика 5.1. Подготовка итогового аналитического отчета Задача: структурированный документ (12-20 стр.) с титулом, введением, методологией, результатами, выводами, рекомендациями, списком источников и приложениями. Ожидаемый результат: структурированный аналитический отчет объемом ориентировочно 12-20 страниц без учета приложений. Практика 5.2. Презентация и защита проекта Задача: 8-12 слайдов, выступление 7-10 мин, ответы на вопросы о методах, достоверности, ограничениях и применимости рекомендаций. Ожидаемый результат: презентация, устная защита и демонстрация способности аргументированно представить исследовательский проект.
Самостоятельная работа
Данный элемент контроля представляет собой 10 задач по статистике, которые будут даны студентам (в виде двух домашних заданий). Решение задач должно быть сдано в письменной форме. Из этих 10 задач 8 являются задачами базового уровня, а 2 имеют повышенный уровень сложности.
Проектная работа
Подготовка коммуникационной стратегии Итоговая оценка формируется на основе двух факторов: Насколько проект соответствует требованиям практик: его структура и функциональность (эстетика при этом не учитывается). Полнота и качество представленных расчетов и соответствие. Коммуникационной стратегия и базовая аналитика. Необходимо проанализировать задачи компании, цели коммуникативной активности сформировать медиаплан – план размещения ваших рекламных или PR-материалов. В подготовленном проекте должны быть ответы на следующие вопросы: Какая цель и задачи коммуникативной активности компании Какую аудиторию охватить? Какое положение компания занимает в информационном поле? Какие каналы необходимо использовать и прочему? Как часто размещать? Сколько на это потратить? План отчетов по практикам. Практика 1.1. Определение целей, задач, данные исследований Заполнение медиабрифа для компании-клиента Знакомство с платформой Mediascope и структурой данных Анализ медиапотребления целевой аудитории по данным Mediascope Подготовка отчёта Практика 1.2. Анализ каналов коммуникаций на основе данных исследований 1. Выбор медианосителей на основе данных исследований 2. Получение медиакитов СМИ 3. Оценка охватных характеристик выбранных носителей 4. Подготовка отчёта и презентации Практика 1.3. Работа с программами медиапланирования - анализ данных на примере программы Proba Media 1. Анализ целевой аудитории – задание параметров ЦА, расчёт рейтингов и индекса аффинити для различных медианосителей. 2. Формирование медиаплана – выбор медианосителей, составление графика размещения и распределение бюджета. 3. Оптимизация и оценка эффективности – запуск модуля оптимизации, сравнение сценариев, расчёт коммуникативной эффективности (охват, частота, CPT). 4. Подготовка итогового отчёта и защита проекта – оформление результатов, презентация медиаплана и ответы на вопросы. Практика 1.4. Роботизированный мониторинг и анализ на примере системы Медиалогия 1. Формирование набора ключевых слов для анализа положения компании-клиента в информационном поле СМИ и социальных медиа. 2. Написание поисковых выражений с учетом синтаксиса и возможностей системы. 3. Настройка поискового запроса с использованием инструментов фильтрации и структурирования данных. и анализа). 4. Анализа массива информации методом контент-анализа: выделение основных показателей положения компании-клиента в инфополе с учетом изученных метрик: количества сообщений, тональности, географии, вовлеченности и т.д. 5. Подготовка итогового отчёта и защита проекта – оформление и презентация результатов медиаанализа и ответы на вопросы.

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.24 * ГРУППОВОЕ ЗАДАНИЕ 1: СОСТАВЛЕНИЕ АНКЕТЫ + 0.4 * Тесты 4 модуль + 0.05 * Письменная работа + 0.16 * ГРУППОВОЕ ЗАДАНИЕ 2: СОЗДАНИЯ ДИЗАЙНА ЭКСПЕРИМЕНТА + 0.05 * тест + 0.1 * Защита экзаменационного проекта по программ
2026/2027 3rd module
0.3 * Проектная работа + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Проектная работа

Список литературы

Авторы

Котюкова Анастасия Васильевна

Программа дисциплины