Нейрогенерация архитектурных форм: Будущее проектирования

2026/2027

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Трубочкина Надежда Константиновна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 72

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс о применении нейросетевых технологий для генерации архитектурных форм. Учащиеся изучают, как с помощью ИИ можно создавать новые структурные элементы, проектировать формы, адаптированные к функциональным и эстетическим задачам, и интегрировать технологии в архитектуру будущего.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения курса «Нейрогенерация архитектурных форм: Будущее проектирования» является формирование у обучающихся профессиональных компетенций в области применения нейросетевых и генеративных технологий для архитектурного проектирования, а также развитие навыков создания инновационных архитектурных форм, адаптированных к функциональным, эстетическим и конструктивным требованиям. В результате освоения курса студенты овладевают методами использования искусственного интеллекта как инструмента концептуального и параметрического формообразования, учатся интегрировать ИИ в современный архитектурный процесс и применять нейрогенерацию для разработки архитектуры будущего.

Планируемые результаты обучения

Практика: – Настройка рабочих сред: Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E, архитектурные плагины. – Простые генерации базовых форм (арки, башни, оболочки).
Как нейросети “понимают” форму: CNN, трансформеры и диффузионные модели» Практика: – Разбор готовых моделей; настройка параметров. – Генерация вариаций одной формы при разных стилях.