2026/2027

Текстометрия и основы анализа данных

Статус: Майнор

Кто читает: Школа филологических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Андреев Вадим Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 76

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе студентам сообщаются базовые компетенции по статистическому анализу данных (описательная статистика, используемые в квантитативных филологических исследованиях индексы, корреляционный анализ, многомерный анализ данных).

Цель освоения дисциплины

• Дисциплина знакомит с подходами к квантитативному исследованию текстового материала, статистическими мерами, методами анализа и цифровыми инструментами.

Планируемые результаты обучения

• Студент воспроизводит информацию о текстометрии, ее целях и задачах, изученных статистических понятиях и индексах. Корректно применяет изученные инструменты для решения практических задач.
• Студент воспроизводит информацию о методах, их возможностях и ограничениях. Использует полученную компетенцию для решения практических задач.
• Студент владеет изученными инструментами очистки и анализа текста, эффективно решает поставленные задачи с помощью НКРЯ и других онлайн платформ.

Содержание учебной дисциплины

• Обработка текста и онлайн инструменты.
• Текстометрия и статистика
• Многомерный анализ текстовых данных. Генеративные модели: основы.

Элементы контроля

• Защита проекта
  Предоставление проекта в текстовом виде в срок и защита проекта на экзамене.
• Активность на практических занятиях
  Активность и работа на практических занятиях оценивается в целом по каждому модулю.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.1 * Активность на практических занятиях + 0.8 * Защита проекта

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
• Введение в анализ данных : учебник и практикум для вузов, Миркин, Б. Г., 2015
• Шунейко, А. А.  Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии : учебник для вузов / А. А. Шунейко, И. А. Авдеенко. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 347 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15446-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/567628 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

• 9781491962992 - Bengfort, Benjamin; Bilbro, Rebecca; Ojeda, Tony - Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning - 2018 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1827695 - nlebk - 1827695
• Le Deuff, O. (2018). Digital Humanities : History and Development. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1793705
• Mehler, A., & Köhler, R. (2007). Aspects of Automatic Text Analysis. Springer.
• Schreibman, S., Siemens, R. G., & Unsworth, J. (2004). A Companion to Digital Humanities. Malden, MA: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=231516
• Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2007

Авторы

• Андреев Вадим Сергеевич