2026/2027

Теория нейронных сетей

ID 1107611

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент программной инженерии

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Алексеев Дмитрий Александрович, Дюкина Элина Маратовна, Пантюхин Дмитрий Валерьевич, Потемкин Алексей Николаевич, Силаев Юрий Владимирович, Харламов Александр Александрович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Дается понятие об обучаемых системах, различных видах искусственных нейронных сетей, методах их обучения. Изучаются: персептроны, сверточные и некоторые специальные нейронные сети. Приводятся базовые понятия о биологических нейронных сетях и устройстве мозга.

Цель освоения дисциплины

• Приобретение базовых знаний об архитектурах искусственных нейронных сетей, методах их обучения, проверки.
• Приобретение базовых знаний об устройстве мозга, физиологии биологического нейрона, устройстве зрительного и речевого анализатора

Планируемые результаты обучения

• Знает основные виды искусственных нейронных сетей, способы их обучения.
• Знает основные механизмы работы мозга
• Умеет рассчитывать градиент сложной функции и применять градиентные методы для настройки нейронных сетей

Содержание учебной дисциплины

• Основные понятия теории искусственных нейронных сетей.
• Основы биологических нейронных сетей

Элементы контроля

• Личные достижения
  Необходимо для получения оценки 9-10 баллов. Доклад о результатах самостоятельной работы и достижении студента сверх требований ПУД по теме майнора (искусственные нейронные сети). В том числе: прохождение онлайн курсов, участие в научных мероприятиях, курсовые работы, публикации, пет-проекты и др. Результаты докладываются публично. Должно быть сдано до начала сессии. Одно достижение может быть засчитано только один раз для майнора в целом. Принимаются достижения прошлых лет, но не старше 3 лет до даты защиты.
• Экзамен
  Экзамен в виде написания программы по заданию и\или ответов на вопросы. Проводится в сессию. Не более 4 часов.
• Практическая работа
  Работа в виде написания программы по заданию по изученным на семинарах темах. Проводится преимущественно в конце 1 модуля.
• Исследовательская работа
  Доклад о выполненном исследовании с презентацией и ответами на вопросы. Исследование выполняется по инициативной и согласованной теме и должно содержать элементы программной и\или аналитической деятельности. Прием докладов осуществляется преимущественно во 2 модуле, допускается досрочная сдача. Исследование должно носить самостоятельный характер. Групповые исследования допускаются только при явном разрешении преподавателя с учетом объема работы каждого члена команды.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.2 * Практическая работа + 0.2 * Личные достижения + 0.4 * Исследовательская работа + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• MATLAB 7.*/R2006/R2007: Самоучитель - Дьяконов В.П. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-94074-424-5 - 2009 - русский - https://e.lanbook.com/book/1178 - ЛАНЬ - 1178
• MATLAB. Теория и практика - Амос Гилат - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-183-9 - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/82814 - ЛАНЬ - 82814
• Нейрокомпьютеры : учеб. пособие для вузов, Комарцова, Л. Г., 2004
• Нейронные сети : полный курс, Хайкин, С., 2006
• Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 с.: ил.; 60x90 1/16. (обложка) ISBN 978-5-9912-0082-0, 1000 экз. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/353660
• Основы нейрофизиологии : учеб. пособие для вузов, Шульговский, В. В., 2002

Рекомендуемая дополнительная литература

• Анализ и обработка сигналов в среде MATLAB/ЩетининЮ.И. - Новосиб.: НГТУ, 2011. - 115 с.: ISBN 978-5-7782-1807-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/548133
• Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow - Антонио Джулли, Суджит Пал - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-573-8 - 2018 - русский - https://e.lanbook.com/book/111438 - ЛАНЬ - 111438
• Введение в нейронные сети - Барский А.Б. - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - - - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/100684 - ЛАНЬ - 100684
• Глубокое обучение - Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-618-6 - 2018 - русский - https://e.lanbook.com/book/107901 - ЛАНЬ - 107901
• Глубокое обучение с точки зрения практика - Паттерсон Дж., Гибсон А. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-481-6 - 2018 - русский - https://e.lanbook.com/book/116122 - ЛАНЬ - 116122
• Ковалева, А. В.  Нейрофизиология, физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем : учебник для среднего профессионального образования / А. В. Ковалева. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 365 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-00719-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437092 (дата обращения: 28.08.2023).
• Красавин, А. В.  Компьютерный практикум в среде matlab : учебное пособие для вузов / А. В. Красавин, Я. В. Жумагулов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 277 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-08509-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442328 (дата обращения: 28.08.2023).
• Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - Флах П. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-273-7 - 2015 - русский - https://e.lanbook.com/book/69955 - ЛАНЬ - 69955
• Моделирование систем управления с применением MatLab : учеб. пособие / А.Н. Тимохин, Ю.Д. Румянцев ; под ред. А.Н. Тимохина. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. —(Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/14347. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/590240
• Нейротехнологии: нейро-БОС и интерфейс «мозг - компьютер»: Монография / Кирой В.Н., Лазуренко Д.М., Шепелев И.Е. - Ростов-на-Дону:Южный федеральный университет, 2017. - 244 с.: ISBN 978-5-9275-2232-3 - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/996688
• Ростовцев В.С. - Искусственные нейронные сети: учебник - Издательство "Лань" - 2019 - 216с. - ISBN: 978-5-8114-3768-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122180
• Русановский, В. В., Нейрофизиология. Основы курса. : учебное пособие / В. В. Русановский, А. А. Лебедев, В. А. Лебедев, П. Д. Шабанов. — Москва : КноРус, 2019. — 230 с. — ISBN 978-5-406-06944-8. — URL: https://book.ru/book/931372 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.
• Хливненко Л.В., Пятакович Ф.А. - Практика нейросетевого моделирования: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 200с. - ISBN: 978-5-8114-3639-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/123697
• Шульговский, В. В., Нейрофизиология : учебник / В. В. Шульговский. — Москва : КноРус, 2019. — 272 с. — ISBN 978-5-406-06664-5. — URL: https://book.ru/book/929994 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.

Авторы

• Пантюхин Дмитрий Валерьевич