2026/2027

Технологии программирования

ID 1109198

Статус: Майнор

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Шадрина Елена Викторовна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Технологии программирования» призвана сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки по основам методологии программирования, а также базовое представление об алгоритмах и структурах данных, применяющихся в современном программировании, и возможностях реализации алгоритмов и структур данных на скриптовых языках программирования.

Цель освоения дисциплины

• формировать у студентов базовое представление об алгоритмах и структурах данных, применяющихся в современном программировании, а также о возможностях реализации алгоритмов и структур данных на скриптовых языках программирования (jscript , python)

Планируемые результаты обучения

• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
• 1. Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным. 2. Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости. 3. Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк. 4. Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их. 5. Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
• Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы. Писать собственные условные конструкции
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию. Использовать циклы для перебора последовательностей. Понимать логику работы цикла.
• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними. Сортировать последовательности.
• Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты. Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю. Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур. Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
• Импортировать готовые функции и применять их. Писать собственные функции и применять их. Находить и исправлять ошибки в чужих функциях.
• Открывать и создавать текстовые файлы. Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов. Реализовать предложенный пошаговый алгоритм решения задачи. Создавать и реализовывать собственный алгоритм для решения задачи.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Переменные и арифметические действия
• Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
• Логический тип данных. Условные конструкции.
• Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
• Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
• Работа с функциями.
• Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
• Сортировки, функция .sorted().
• Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
• абота с текстовыми и табличными файлами.
• Обзор синтаксиса JavaScript

Элементы контроля

• экзамен
• Контрольная работа1
• Контрольная работа2

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.25 * Контрольная работа2 + 0.25 * Контрольная работа1 + 0.5 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python. - 978-5-4461-1908-0 - Ахмад Имран - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/390129 - 390129 - iBOOKS
• Pilgrim, M. (2009). Dive Into Python 3. New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=326208

Рекомендуемая дополнительная литература

• Python : исчерпывающее руководство, Бизли, Д. М., 2023
• Python 3, Прохоренок, Н. А., 2016

Авторы

• Марширов Виктор Викторович
• Шадрина Елена Викторовна