Магистратура
2026/2027
Рекомендательные системы
Статус:
Курс по выбору (Машинное обучение в цифровом продукте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен комплексному изучению проблематики построения рекомендательных систем (RS), их взаимосвязи со смежными областями машинного обучения и информационного поиска. Программа начинается с обзора классических подходов, включая контент-ориентированные методы и коллаборативную фильтрацию на основе матричной факторизации, а также рассматривает ключевые метрики и схемы валидации, применяемые при оценке RS. Далее изучаются современные нейронные архитектуры, разработанные специально для рекомендательных задач, и исследуются практические методы, широко используемые в индустрии: сессионные рекомендации, двухэтапные и онлайн-системы. В завершение рассматриваются дополнительные актуальные темы в данной области.