Бакалавриат
2026/2027
Теория вероятностей и математическая статистика
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Школа информатики, физики и технологий
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Литвинова Виктория Викторовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена знакомству с ключевыми концепциями и изучению основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики. Курс направлен на создания базы для последующего освоения дисциплин, связанных с применением математического аппарата теории вероятностей и математической статистики, таких как «Количественные методы принятия решений», «Эконометрика», «Big Data, ETL-процессы и качество данных», «Практики анализа данных», «Теория игр», «Маркетинговая аналитика». Дисциплина формирует теоретические и прикладные компетенции для управления бизнес-процессами на основе количественного анализа данных.
Цель освоения дисциплины
- овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин, решение статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, формирование навыков интерпретации основных статистических показателей и критериев, а также умения применять изученные методы и понятия на практике при решении задач.
Планируемые результаты обучения
- Умеет определять рассматриваемые события, решать задачи на нахождение вероятностей событий
- Умеет применять при решении задач неравенство Чебышева, неравенство Маркова
- Выполняет проверку параметрических, непараметрических гипотез
- Вычисляет выборочные характеристики, строит эмпирическую функцию распределения; гистограмму и полигон частот
- Умеет находить оценки параметров распределения
- Умеет решать задачи на построение доверительных интервалов для параметров нормального закона; проверку гипотез о среднем для нормальных выборок.
- Умеет решать задачи с одномерными случайными величинами, находить их характеристики
- Умеет решать задачи с двумерными случайными величинами, находить их характеристики
Содержание учебной дисциплины
- 1. Теория вероятностей и математическая статистика БИ 25/26
- 2. Одномерные случайные величины
- 3. Закон больших чисел и центральная предельная теорема
- 4. Двумерная случайная величина
- 5. Выборочный статистический метод
- 6. Статистическая теория оценивания параметров
- 7. Теория проверки статистических гипотез
Элементы контроля
- Самостоятельная работа
- Проверочная работа
- Контрольная работа 1
- Контрольная работа 2
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.11 * Самостоятельная работа + 0.41 * Экзамен + 0.16 * Проверочная работа + 0.16 * Контрольная работа 1 + 0.16 * Контрольная работа 2
